一直以来软件基因强大，硬件实力并不突出的谷歌，通过资助NASA的喷气实验室(JPL)，依托JPL的硬件实力，联合研发了完全独立的小型无人机。人们不禁猜测，谷歌是要在阿尔法“狗”之后打造一只阿尔法“鸡”。
JPL结合谷歌的3D环境探测技术Tango，最近建造了一架AI控制的无人机，并于最近举行了一场由人类和AI操作的无人机室内飞行测试比赛。虽然在比赛中，AI无人机落后于人控无人机每圈13.9秒。相比人类的操作，人工智能算法在飞行过程中会更加依赖感觉。AI无人机在飞行过程中会更加稳定，而人类飞行员则倾向于主动加速，飞行路线更加激进。
具体来说，载人无人机通常依靠GPS导航，但这限制了它在室内空间的飞行。所以在仓库或者人口密集的城市，AI控制的无人机更有优势，因为可以突破GPS的限制。同时，AI驱动的无人机也是一种完全自主的无人机，这意味着无人机没有外部定位和外部计算机控制，只依靠自己的判断选择最佳路线飞行。
此外，室内快速飞行的最大性能限制主要来自机载相机的快门响应速度，这些相机用于跟踪无人机的运动。飞得太快，离开地面太近，或者滚转、俯仰太快都会导致图像模糊，甚至无人机丢失。
JPL通过两种方式解决了这个问题:首先，它使用了两个广角摄像头，一个指向前方，另一个指向下方，这样无人机就可以在大于250度的视野中看到地平线。其次，调整无人机的飞行轨迹以限制旋转速率和速度与高度的比率。
目前，相机技术和人工智能算法是AI无人机发展的主要限制。摄像技术可以让无人机有一双“眼睛”来跟上它的飞行动作；人工智能算法的改进，就像给它配备了一个更强的“大脑”，在最短的时间内学习和分析最优的飞行路径。凭借JPL在硬件方面的优势和谷歌自身在软件方面的经验，我相信这款AI无人机将超越人类操作的无人机。
综上所述，随着AI技术的发展，AI无人机将在更广阔的世界发挥作用。未来，除了室内环境，深山野林的搜救、洪水的支援，都可能有AI无人机的身影。