经过多年的发展，机器视觉技术已经进入快速发展时期。随着中国制造2025和工业随着4.0的到来，自动化需求突出的制造业对机器视觉技术的需求也将急剧增加。未来，机器视觉将是人工智能的下一个前沿领域。
机器视觉掀起了“智变”，成为AI领域的关键技术。
机器视觉技术已经成功应用于工业机器人其中，又成为核心关键技术。无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防等应用不断突破，全球互联网、半导体巨头纷纷布局，显示智能图像处理将是下一个竞技场，这或许意味着机器视觉技术将迎来黄金发展期。是什么促使了机器视觉技术的快速发展？有三个主要原因:
首先，工业生产线上的人眼在精度和效率上已经不能满足产业升级的要求，高精产品只能依靠机器视觉。其次，人工智能、无人驾驶等消费需求端对机器视觉技术的要求更高，算法更冗长多变。工业生产线上现有的技术无法满足。这个因素也是今天机器视觉最大的推力。最后，工业4.0.智能制造等政策环境将机器视觉注入国家战略的核心部分。那么，随着工厂智能化水平的提高，机器视觉会在智能制造领域引起怎样的变革？
机器视觉技术的不断成熟，直接导致制造业信息获取能力的不断增强。视觉和图像技术安装在摄像头、传感器、雷达等智能硬件中，可以实现图像信息的获取和分析。信息从传统的单维数据扩展到包括速度、尺寸、色谱等信息的多维海量数据，并与设计信息、加工控制信息相融合，为工况监控、质量检验等后续生产环节提供数据支持。制造业信息获取渠道得到拓展，信息获取效率大幅提高。
机器视觉结合信息技术有利于提高生产。监控智能水平。存在工业在应用方面，机器视觉一般用于物体的识别、外观检测和定位。随着信息网络技术的不断发展，机器视觉与大数据、云计算等信息网络技术相结合，实现了数据采集后服务功能的延伸。企业开始利用机器视觉技术获取数据信息，并通过信息网络技术进行大数据计算，辅助设备运行监控和产品质量分析，促进生产线的智能化水平。
机器视觉技术的嵌入式应用有助于优化自动化系统的解决方案。机器视觉具有逻辑控制、运动控制、数据采集、通信网络等功能，可以完成图像识别、检测、视觉定位、物体测量和分拣比如作业内容，尤其是嵌入机器视觉技术。工业机器人控制系统通过准确的识别和把握，大大提高了生产过程的柔性和弹性，自动化系统解决方案得到优化。那么，机器视觉技术主要应用于哪些领域呢？主要靠下面。
工业生产
看着现在工业视觉技术在生产中的应用大致可以分为两类:质量控制和辅助生产。典型的工业机器视觉应用系统包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟和数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。
我国工业机器人市场发展潜力巨大，必然会带来机器视觉的新增长。我们的国家正处于工业机器人发展的转折点，市场潜力巨大，据IFR估计，中国市场是对的工业机器人发展占优，2018年将有三分之一的世界。工业机器人安装在国内，这必然导致机器视觉的广泛应用。
无人机，自动驾驶
机器视觉是无人机首先要解决的问题。智能无人机未来几年将保持50%以上的增速，2018年超过100亿元。此外，特斯拉和分时租赁为自动驾驶增加了新的人气，并有利于机器视觉。近日，带自动驾驶系统的特斯拉model3订单超预期，国产化得到高层确认，必将带动国内相关产业链的蓬勃发展，机器视觉将是重要受益者。
聪明的医生
据估计，全球医疗机器人未来三年销售额复合增长率约为55%。机器人，康复机器人未来五年，复合增长率将达到30%和47%。可以看出，医疗用途机器人市场空间巨大等待挖掘，机器视觉加推力。
安全智能监控
智能安防是中国智慧城市的重要组成部分。截至目前，全国已有近300个试点智慧城市。机器视觉可以通过生物特征识别、智能事件分析、太赫兹技术实现智能监管，解放了大量人力，大大提高了效率。
虚拟试衣间
工业4.0时代的纺织生产模式可能会有所不同，它会通过有效的数据处理，提供定制化的个性化商品。一旦客户决定选择哪个型号，图像处理系统(机器视觉系统)将测量其尺寸。未来，时装屋将不再摆满橱柜的商品，而是通过提供大量的虚拟选择和快速可靠的生产流程来服务客户。