传统工业机器人我们只能在固定的环境中从事重复性的工作,依靠精确的重复定位能力,却无法适应动态复杂的环境,或者与人类合作完成同样的工作。
生产环节需要足够智能,以适应更多的应用场景。工业机器人,功能要兼顾感知和智能决策判断,最后探索工业数据的潜力。
虽然无数影视作品都在加强机器人这种科技感,甚至经常在电影中表现出来”机器人取代人类的危机感。但是在实际应用中,生产线工业机器人还是让运营它的运营者抱怨自己“笨”“专一”“不灵活”。
随着越来越多的科技人员致力于制造工业机器人适合更多的场景,更容易使用,这种情况正在改变。
几天前,一个美国家庭公司一种新的芯片已经开发出来了。这个芯片允许机器人“思考”如何处理动态场景,并“想象”不同动作的结果,最后选择最合适的动作输出,从而给予工业机器人智力。
在实验室里,两个机器人加载芯片后,表现出惊人的团队协作能力。他们走在一起,不时传递物品,并试图绕过阻碍物品传递的障碍物。
工业机器人走向智能化会给生产生活带来哪些影响?
研究表明,人工智能和机器学习将影响下一代。工业机器人产生重大影响。根据机器人工业RIA副总裁、墨西哥A3推广自动化协会(A3)表示,这将有所帮助机器人变得更加独立,和同事一起工作。
2019年被密切关注的一个话题是AI。机器人和机器视觉。这种来自相对不同的技术的融合打开了以前从未使用过的新机会。“聪明”机器人将是大势所趋。
工业机器人它诞生于20世纪40年代,最初是为了从事高风险的工作或者做一些人类力所不及的事情,比如核燃料的处理。从那以后,机器人用于汽车、电子、金属和物流行业,从事焊接、装配、喷涂研磨、切割、搬运和分拣等待工作。
2013年以来,中国不仅是工业制造业大国也成为世界第一。工业机器人消费国。
一路走向胜利工业机器人最近有下降趋势。根据国家统计局的数据,今年前4个月,中国工业机器人与去年同期相比,总产量下降了10%。今年第一季度,中国是多功能的。工业机器人进口甚至同比下降29%。
根据中国的说法机器人产业联盟发布的2018中国工业机器人市场信息显示,电子电气设备和器材制造业以及汽车行业需求下降是整体原因工业机器人市场下跌的主要原因。
面对总产量的下降,工业机器人研发方面的调整势在必行。比如复杂的编程,很大程度上限制了。工业机器人使用范围,导致工业机器人的应用范围较窄。
那么,怎么找呢?工业机器人发展的突破?
也许应该拓宽一下。工业机器人应用领域和行业,积极挖掘中小企业的应用潜力。梅卡门公司创始人兼CEO邵天澜说得更简单明了,工业机器人它是实现智能制造的关键基础技术。
为工业发展,赋有工业机器人智力,增加工业机器人应用场景是必经之路。
“察言观色”是不够的。什么是智能?邵天澜举了一个例子。
如果家里的空调能根据室内温度和人数自动调节,发现房间里有老人和小孩时能自动调低风力,发现房间里有几个汗流浃背的男孩时能加大风力,说明空调有智能。
“智能最重要的特征是感知环境,并根据环境条件进行调整。因此,实现工业机器人初级智能最重要的感知能力是视觉,其次是听觉,其他感官加起来的权重比这两个小。"
他相信实现机器人硬件方面,我们的视觉和听觉目标面临两个挑战:一是传感器,尤其是视觉传感器;二是要有智能决策算法。
目前,以视觉、听觉等感官为代表的研究已经成为工业机器人研发热点。工业机器人智能化是系统层面的问题。工业机器人它是一个多学科的产品,它的智能化涉及到很多方面,不能只关注视觉或者触觉。
注意工业机器人设计,首先要关注最初的设计——这个决定。机器人能力范围。
其次,机器人你需要有做决定的能力,比如乒乓球飞过的时候,机器人要判断来球是上旋还是下旋,正手还是反手,进攻的起点和落点在哪里,这些都是必须要感知的,然后要判断它反弹后的状态。
经过一系列的“思考”,机器人然后精准的执行思维结果,未来击球。
你以为结束了吗?其实还有最后也是最关键的一步——自省。
机器人不是每次都能把球打漂亮,有时候会打偏,这就需要它在自省中发现问题,吸取教训,智能自动升级。
目前,智能工业机器人仍处于实验室研究阶段,它需要在传统机器人在“苦练技能”的基础上,提升应用性能。
只有工业机器人赋予更多的智能,其应用范围可以更广。
未来,工业机器人日常生活中需要的应用场景和服务会越来越多。机器人帮助残疾人机器人,养老金机器人等等,也会用到。工业机器人技术,但不可否认的是工业机器人当前的主战场是工业字段。但是在未来,机器人我们将继续努力解放人类劳动。
例如,在工厂装配线上,产品是按类别选择的。分拣成员、抛光设备工人、检查产品质量的质量检查员等。也许工业机器人替换。尽管机器人会取代一部分人,但这些工作大多是重复、繁重,甚至有毒有害的体力劳动。与其说是解放人力,不如说是“解放”。
当使用低端工作时机器人替代之后,劳动力成本会降低,国内会出现更好的工作岗位。
我们应该注意工业机器人给予工业数据带来的变化。工业机器人智能的过程也是让工业数据变得更有价值的过程,这就是过程。工业机器人智力的最大贡献。
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