复合型机器人

当前位置:前位置:首页 > 复合型机器人
全部 1899

国家人工智能高新技术产业化基地将布局30个人工智能应用场景

时间:2023-11-05   访问量:0

  京南推出“科幻画卷”

  通过手机App下单后,一辆无人网约车很快就到了;几千平米的物流仓库,一台机器人穿梭,自动识别,拣货,发货;在空荡荡的“黑光”工厂里,转移材料,装配组件、包装产品,一切都在有条不紊地进行...在京南。北京在经济技术开发区,类似科幻电影的场景每天都在上演。

  去年底,国家人工智能高技术产业化基地在北京随着经济开发区的开放,目前一系列建设正在加速进行。未来三到五年,这里将布局30个人工智能应用场景,在智能制造、无人驾驶等领域实现多项技术突破,形成引领行业发展的技术标准。

  《飞狼》穿梭如奇幻大片。

  京东物流“亚洲一号仓”位于南六环,辐射整个华北地区。每天都有成千上万的货物经过这里,送到千家万户。

  日前,记者走进“亚洲一号仓”一个4000平米的智能拣货仓库。负责人叶说,这个拣货仓库每天要完成1.6万多单的货物。分拣,主要流通牙膏、牙刷、口气清新剂等口腔护理产品。如此巨大的工作量,这里只有20多名工作人员。“秘密”是他们有一群得力助手——65名“飞狼”机器人。“他们是这里的主角,”叶张震自豪地说。

  记者注意到,每一只“飞狼”机器人它高约4米,有8层货舱。底部有6个轮子,包括2个动力轮和4个方向盘。机器人车身上还安装了传感器和摄像头,可以感知路标和障碍物,实现全自动驾驶。

  说话间,监控电脑发出提示音,“10 ×品牌牙膏!”与此同时,一只“飞狼”冲到远处的货架上,自动停下来,伸出机械臂,准确地将一包牙膏“抓”进货箱,然后180度“转身”,将牙膏递到传送带上。分拣扫码确认前后只需要几分钟。

  “以前我们接单的时候,50多个工作人员要一个人,在货架上穿梭配送货物,一天能走三四万步。”叶张震说,在“飞狼”的帮助下,分拣店员站在工作台旁边就能轻松完成任务。

  京东物流相关负责人表示,“亚洲一号仓”是用人工智能设计的。机器人解决方案。除了“飞狼”,还有数百只“地狼”——由各种金属部件组成的圆柱形。机器人还配有传感器和摄像头,可以实现“自动驾驶”,可以吊起数百公斤重的货物,特别适合大宗物资的转运。

  无人驾驶“魔术”成为现实

  荣华中路是经开区的一条主干道,两边企业很多。到了下班时间,林女士熟练地打开手机App,预定了一辆网约车;我离开办公室下楼的时候,一辆商务车刚好从荣华中路拐过来。公司楼下。

  与其他网约车不同的是,这辆车的顶部和车身安装了多个摄像头,车内的“司机”并没有操纵方向盘的意图,只是简单地记录下汽车信息。林女士坐进车里,方向盘自动向左转,车子启动,瞬间汇入荣华中路的下班车流。“这是亦庄街头常见的无人驾驶汽车。车上的‘司机’其实是安全员。”林女士告诉记者。

  曾经只能在科幻电影中找到的无人驾驶“神奇”场景,正在成为经开区普通的“日常”。早在2019年底,经开区就面向全区开放了自动驾驶测试道路,来自百度、马骁智行等企业的百余辆自动驾驶车辆在此次常态化进行了网约车运营测试。同时,经开区还拥有全国首个T5级自动驾驶封闭测试场,可搭建数百个静态和动态典型交通场景,覆盖京津冀85%的城市交通场景和90%的高速和农村交通场景。测试基地还提供雨、雾、照明等天气模拟设施和相关测试场景,覆盖5G和车联网的通信信号,完全可以满足R&自动驾驶T1-T5乘用车和商用车的d测试和能力评估。北京全市最高封闭考点。网联云控高级自动驾驶示范区也已开工建设。预计到2022年,完成“智能汽车、智能道路、实时云、可靠网络、精确地图”五大体系。届时,林女士所乘坐的网约车中的“安全员”也将离开,彻底实现智能无人。

  更多的“奇幻场景”逐渐呈现。

  春节期间,当人们沉浸在节日的气氛中时,位于经开区的一条品牌手机生产线一刻也没有停歇。与其他工厂不同的是,这里几乎没有人值班,室内的光线只来自少数设备指示灯和显示屏。放眼望去,整条生产线就像在一盏“黑光灯”下工作。我的耳朵里只有轻微的沙沙声,那就是机器人存在搬运材料、测试组件、包装产品。

  据统计,截至2019年,经开区智能制造试点示范企业关键工序数控化率达到75%以上,人均劳动生产率和资源能源利用效率大幅提升,运营成本、产品研发周期和不良品率显著降低,16家企业获得“殊荣”。北京市智能制造标杆企业”荣誉称号。到2020年底,国家人工智能高技术产业化基地落户经开区,越来越多的JD.COM、小米等人工智能企业,以及新创园、丰创科技园等人工智能产业集群聚集于此 在发展人工智能高技术产业化和场景化应用方面已经具备先发优势。

  根据国家人工智能高技术产业化基地建设规划,经开区将用3至5年时间,围绕产业升级、民生改善、城市治理等重点领域,布局30个人工智能技术应用场景,培育20至30个本土人工智能应用产品和服务,在人工智能芯片、自主学习等领域实现3至5项技术突破,填补国内空白;形成3至5项智能制造、无人驾驶等领域的技术标准,引领行业发展。

上一篇:英媒:因中国的购买量降幅增大全球机器人销量减速

下一篇:一分钟教你学会KUKA机器人RoboTeam配置

返回顶部