AGV机器人

人工智能行业正在蓬勃发展，医疗、交通、家居、电子行业都可以找到相关的应用案例。在全球多个国家的大力推动下，人工智能新产品、新业态不断涌现，拓宽了人们的认知边界和体验范畴。

2017年以来，全球人工智能相关临床试验数量增加主要来自中国和美国。到2020年9月，中国已成为全球人工智能相关临床试验数量最多的国家，这表明中国对人工智能在医疗领域应用的重视。

近日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，提出要大力发展智能医疗，普及人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能图像识别、病理分类和智能多学科会诊。

在相关政策的引导下，人工智能医疗行业发展迅速，细分场景热点频频出现。综合来看，人工智能与医疗健康服务相结合，可以提高服务质量，改善患者体验，在一定程度上降低医疗卫生成本，加强。医院运营、管理等。

在诊断过程中，人工智能技术主要应用于临床诊断、智能病房、语音电子病历和临床治疗。

在临床诊断中，人工智能辅助诊断模拟医生看病的思维和诊断疾病的过程，快速读取医学影像并进行智能诊断，有助于制定可靠的诊疗方案，辅助医生快速准确地确定病灶位置和诊断疾病。

语音电子病历结合了大数据、区块链等技术，通过互联互通共享相关医疗。机构数据，可以实现上级和下级。医院、医院社区和疾控中心的高效率。协作。人工智能可以利用自然语言处理和语音识别处理大量病例文本输入工作，有效突破传统诊断的盲区。

AI病历助手可以直接将语音转换成结构化的电子病历。智能语音输入全程有医学语言数据模型支持，可以同时实现检查、诊断和病历输入，避免了医生诊断总是被打断的情况，从而节省了医生的时间，使医生能够专注于诊断和治疗本身。AI手术助手允许外科医生通过使用虚拟屏幕、手势识别、语音识别等技术远程操作电子设备，有效减少了手术时间和感染风险。

智能病房利用人工智能监控系统、跟踪预测系统、床边交互系统来辅助护理，但这种应用在国内还比较少见。在临床治疗上，借助基因检测和人工智能等技术手段，可以实现个性化的治疗方案。有分析认为，现代医疗对患者健康影响很大。监控目前还处于“盲人摸象”的阶段，人工智能可以根据捕捉到的一些细微的疾病变化，分析其背后的多维信息和各类数据，完成慢性病的诊断和预警。

10月29日，爱思唯尔和北京大学健康医疗大数据国家研究院等。机构联合发布《人工智能在健康医疗领域的指数报告》显示，人工智能在健康医疗领域的研究和应用主要集中在疾病治疗、疾病诊断、人群健康管理、管理和监督等方面，涵盖了疾病筛查、辅助诊断、疾病严重程度分类、疾病预后预测、临床决策支持和治疗方案推荐等，还有很大的研究和应用空间。而如此广阔的空间，需要广大的医疗从业者去探索。

预计全球医疗保健人工智能市场将在2020年至2026年的预测期内强劲增长。2018年全球医疗保健市场的AI值为69亿美元，预计到2026年底将达到20亿美元，2018-2026年复合增长率为24%。

有分析认为，未来十年是黄金十年的大健康产业，以5G、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术为核心的智慧医疗产业将给传统医疗服务行业带来巨大影响。或许在不久的将来，我们可以看到更多人工智能在医疗领域的创新和突破性应用。