智能制造是指新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有感知、学习、决策、执行、适应等新的生产方式。
装备制造业是国之重器，是制造业的基石。在推动实施中国制造2025、实现中国制造由大到强转变中肩负着重要使命。随着智能制造领域政策的不断出台，中国制造业逐渐向智能制造转型，并开始应用云计算、大数据、机器人和其他相关技术。
在国家政策推动和制造技术转型升级的背景下，我国智能制造产业发展迅速，对产业发展和分工产生了深远影响。数据显示，2017年，我国智能制造行业市场规模为15150亿元，增长率为22.6%。随着技术的逐步完善和应用行业的不断扩大，市场规模将持续增长，预计2019年市场规模将超过19000亿元。
智能制造产业作为中国制造业的主要驱动力之一，将随着利好政策的不断出台而持续稳定增长，在中国制造业中的地位将越来越重要。各省市相继出台政策，加快智能制造产业对区域经济的贡献。
广东:2025年，制造业将全面进入智能制造阶段。
到2025年，广东全省制造业综合实力和可持续发展能力显著增强，在全球产业链和价值链中的地位显著提升。该省建成了国家智能制造发展示范引领区和具有国际竞争力的智能制造产业集群。
到2025年，全省制造业全面进入智能制造阶段，制造业强省基本建成。规模以上制造业水平明显提高。工业全员劳动生产率提高到25万元/人。规模以上企业自主创新能力显著提高工业企业R&D投资占主营业务收入比重超过1.7%，安全可控智能科技产品支撑能力和信息服务能力明显增强。信息化和工业规模以上的深度集成工业企业信息技术集成应用达到国内领先水平，制造业质量竞争力指数达到86.5。重点企业的国际地位突出， 培育了一批年主营业务收入超过100亿元和1000亿元的企业。工业企业，涌现出一批拥有核心关键技术、自主品牌和高水平分工的国际化企业。拥有自主知识产权的技术、产品和服务国际市场占有率大幅提升，建成国家智能制造发展示范引领区和具有国际竞争力的智能制造产业集群。
上海:制造业转型升级发展规划
深入实施制造强国建设战略、全球科技创新中心和供给侧结构性改革部署，以智能制造为“上海制作“至”上海“智能制造”转型的主攻方向，实施智能制造应用“十万”工程，坚持应用牵引、软硬协同、分类施策、政府引导，大力推广智能制造应用新模式，建立智能制造应用新机制，努力把“十千”工程落到实处。上海将成为中国智能制造应用的高地、核心技术的源头和系统解决方案的输出地。
江苏:2020年建成1000个智能车间。
近日，为加快互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，推动工业高质量的经济发展，江苏我省出台《关于进一步加快智能制造发展的意见》。目标是2020年建成1000个智能车间，创建50个左右省级智能制造示范工厂，创建10个左右省级智能制造示范区。
根据《意见》的要求，要加强龙头服务。机构打造并进一步提升智能制造的专业服务水平——培育和拓展系统解决方案供应商。到2020年，江苏全省培育形成100家左右国内有影响力的本土化、品牌化智能制造领先服务。机构。
重庆力争2022年智能制造相关产业产值突破400亿元。
最近，重庆《发展智能制造实施方案》出台，明确规定重庆智能制造的目标和任务。
力争到2020年，全市智能制造取得重大进展，推动2500家企业实施智能化改造，打造5家国内竞争力强的企业。工业互联网平台、20个智能工厂、200个数字化车间，打造10家行业级智能制造标杆企业，建设5个智能制造示范园区，规模达到68%以上。工业企业进入数字化制造阶段，规模超过52%。工业企业进入数字化网络化制造阶段，“工业化和现代化”发展水平指数达到58，智能制造相关产业产值超过300亿元。汽车、电子、装备等具备条件和基础的重点行业智能化改造成效显著。
到2022年，全市智能制造进一步发展，共推动5000家企业实施智能化改造，建成10家国内竞争力强的企业。工业互联网平台、50家智能工厂、500家数字化车间、25家行业级智能制造标杆企业、12家智能制造示范园区，基本覆盖重点行业。工业互联网生态系统，规模超过84%工业企业进入数字化制造阶段，规模超过64%。工业企业进入数字化网络化制造阶段，“工业化和现代化”发展水平指数达到62，智能制造相关产业产值超过400亿元。
山东:加快企业智能化转型
根据规划，到2022年，山东传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点行业、重点企业基本实现智能化改造。
到2022年，山东全省传统工业企业数字R&D设计工具普及率要达到72%以上，规模以上。工业企业关键工序数控化率达到57%以上，万人。机器人这个数字将超过200，山东省级制造业数字化、智能化水平居全国前列；智能制造试点示范工程实施前后，企业运营成本降低20%，产品开发周期缩短20%，生产效率提高20%，能源利用率提高13%，不良品率大幅降低。这些具体指标的设定都是经过专家精心计算的，并非遥不可及或无法实现， 而是按照目标加速发展。通过全社会的共同努力，智能制造发展的质量和效益都是可以实现和体现的。
安徽:新一代人工智能产业发展规划
短期目标。到2020年，人工智能发展环境和基础设施不断完善，关键前沿理论和应用技术取得显著进展。工业智能、服务智能等重点领域涌现出一批优秀企业，人工智能平台、智能聚集了一批高层次领军人才和创新团队工业机器人、智能家电、智能装备制造等领域形成特色应用。人工智能产业规模超过150亿元，带动相关产业规模达到1000亿元。
中期目标。到2025年，关键前沿理论和应用技术在部分领域取得突破，相关技术在智能农业、智能制造、智能医疗、智慧城市等领域以及智能无人设备和服务领域得到广泛应用。机器人在其他领域建立竞争优势，培育一批具有国际先进水平的人工智能企业和人才团队。人工智能产业规模达到500亿元，带动相关产业规模达到4500亿元。
长期目标。到2030年，形成技术实力领先、产业优势突出、特色应用引导、软硬均衡发展的产业体系，构建企业规模集聚、成果转化有效、品牌效应显著、配套服务完善、产业良性互动的发展环境，成为我国人工智能产业重要的先行区和战略高地。人工智能产业规模达到1500亿元，带动相关产业规模达到1万亿元。