我们可以看到AI正在几千个行业落地:医院在医院，医生利用其AI辅助医学影像诊断；安全地监控中心，管理者用AI分析大量高清视频数据；存在药物在科研企业，科研人员使用AI。药物研发。与此同时，对边缘计算能力的需求也在增加。
普通PC(个人电脑)已经不能满足AI了。目前计算能力的来源主要有两个:公有云和数据中心。实际上，在实际情况中，在AI开发和AI部署场景中，还有一种计算电源设备可以作为上述两种计算电源的补充，那就是惠普数据科学工作站，可以在边缘和桌面提供计算能力补充。
工作站是个人电脑超级计算机的形式。从外观上看，移动工作站的外观与笔记本电脑相似，而桌面工作站的外观与桌面电脑主机或服务器相同。从功能上看，就像AI开发。在边缘计算等专业场景下，工作站性能更强，GPU可以通过其配置为用户提供充足的计算能力。比如惠普的数据科学工作站，配备1 ~4个GPU，可用于高性能计算、边缘计算等场景。
让计算能力触手可及:惠普数据科学工作站满足边缘和桌面计算能力需求。
在过去的40年里，惠普工作站一直致力于为不同行业的用户提供创新的工作站技术。目前惠普工作站专注于AI数据科学领域的工作站。数据科学领域的工作站。随着AI应用的逐渐下沉，惠普数据科学工作站的哪些优势逐渐凸显？哪些场景可以更多受益于数据科学工作站？惠普如何布局数据科学工作站业务？算术邦与惠普商业产品部业务拓展经理进行了交流，探讨了惠普数据科学工作站多领域落地背后的布局思路和产品优势。
一、除了主要的算力来源，还提供更多元化的算力补充。
AI的发展离不开数据、算法和计算能力。最迫切的问题之一应该是各行业对计算能力的需求。近年来，计算能力主要包括大型数据中心和云计算平台。此外，惠普数据科学工作站和其他计算能力提供设备被用作更加多样化的计算能力补充来源，以提高用户的工作效率。
对于有AI和开发需求的用户来说，有些应用或模型需要大量开发者开发，大量的网络带宽负载与有限的计算能力需求之间可能会出现不平衡的矛盾。在这种情况下，企业可以在桌面上为开发者提供相应的计算能力，比如使用惠普的数据科学工作站来缓解计算能力需求的压力。
对于有AI落地需求的用户来说，随着落地需求的增加和AI落地场景的下沉，他们希望计算力设备能够降低成本、提高效率、易于使用。惠普数据科学工作站体积相对较小，部署简单，投资成本低，通过部署AI计算能力设备，可以节省时间、精力和空间。
石冲表示，相比边缘终端，惠普数据科学工作站的计算能力更强；与塔式服务器相比，噪音和热量更低；相比用户，DIY主机的性能和硬件稳定性更高。虽然几款设备类似，但惠普数据科学工作站更适合高性能计算和边缘计算场景。
二。四种数据科学工作站赋能的三种场景
石冲表示，数据科学工作站主要面对三种场景:大规模互联网。公司学校和自动驾驶企业。
在大型互联网上公司开发者很多，云计算或者数据中心计算的能力远远不能满足他们的需求。AI需要发展和推理，也需要具备边缘计算能力。工作站可以提供相应的边缘计算能力，提高开发效率。
随着AI与人工智能的发展，越来越多的高校开始开设人工智能，学生人数越来越多。这个群体也需要计算能力。在过去，许多学校选择建立数据中心来满足这种需求。随着对边缘计算能力的需求不断增加，工作站已成为学校数据科学研究的高性价比设备之一。
在自动驾驶企业，开发团队也很庞大，对计算能力的需求和互联网企业差不多，需要配备边缘计算能力设备。
石冲补充道，惠普数据科学工作站可以用于很多下沉场景。比如五六线城市的智能交通场景，使用机柜或云的成本不低，机柜容易产生高噪音。云对网络要求高，不适合日常生活AI应用部署。在这种情况下，使用惠普数据科学工作站可以获得更具成本效益的计算能力。此外，惠普在五六级城市设立了服务网点，方便了工作站的维护，为边缘计算能力的供应提供了一层保障。
惠普数据科学工作站根据配备的GPU等配置主要分为四类:
让计算能力触手可及:惠普数据科学工作站满足边缘和桌面计算能力需求。
第一类是能够满足桌面计算能力需求的工作站，包括Z2MiniG9。Z2SFFG9.ZBookFirefly等。一般都是配备单个GPU。比如Z2MiniG9，搭载的是单颗NVIDIARTXA2000显卡，相对较轻，主要面向边缘计算和数据采集场景。
第二类也是单GPU工作站系列，主要面向算法推理、训练和VR开发场景，比如Z1G9。ZBookStudio.Z2TowerG9等。比如ZBookStudioG9配备了NVIDIARTXA5500之类的显卡，性价比很高。
第三类是针对高性能需求用户的工作站系列。一般配备两个GPU，比如ZCentral4R。Z6.Z4等。，并可配NVIDIARTXA6000显卡。
第四类是配备4个GPU工作站的产品系统，不仅可以在单机上完成高负载的计算任务，还可以用于多用户共享计算能力，比如Z8。
惠普的数据科学工作站是专为数据科学领域设计的Z系列工作站，这是惠普目前布局的重点。惠普在工作站领域已经有40多年的历史，其第一款工作站产品于1977年推出。2009年，惠普发布了第一代Z系列桌面工作站，集成了先进的模块化设计理念。2018年，惠普正式将Z系列作为惠普的子品牌。惠普工作站的品牌已经推出。一年后，惠普扩大了工作站产品和服务的布局，决定深耕数据科学领域。
第三，构建联合解决方案，惠普将丰富工作站生态
惠普还关注一些典型的惠普AI落地场景，与细分企业合作构建AI联合解决方案，为终端用户提供一站式解决方案。比如在智能产业领域，惠普和极视科技都推出了。工业智能感知平台解决方案；在AI实践教学领域，惠普与星环科技共同打造了计算机视觉模型制作实践教学平台。在智能汽车领域，惠普与沈心科技联合开发了自动驾驶模拟测试云平台方案；在数据安全领域，惠普与Insight联合推出私有计算平台解决方案；在生物制药领域，惠普公司和沈心技术公司引进了计算机辅助技术。药物设计平台方案。
石冲表示，在数据科学工作站的生态建设方面，除了数据科学工作站的生态建设，除了上述的联合解决方案开发实践，AI partners还不断从实战测评中招募合作伙伴，开展类似的联合解决方案开发实践。直播课程为开发者和用户提供更深入的专业内容支持。
结论:让计算能力触手可及。
根据IDC IDC2021，中国边缘计算市场规模同比增长63.1%；IDC预测，未来五年全球计算能力将增长50%以上。数字经济正在蓬勃发展，工业数字化转型加速，对边缘计算能力的需求显而易见。
相比使用云或者数据中心，工作站的计算能力更加方便易用。惠普的数据科学工作站不仅根据不同级别的计算能力需求进行多元化的产品布局，还与AI企业合作提供边缘计算和高性能计算的一站式解决方案。