随着人工智能的不断发展，机器视觉领域也在高速发展。今年大热的人脸识别已经应用到各个领域，比如支付宝人脸识别认证和locker人脸识别到美妆app的人脸识别功能和人脸相册分类功能。再看看。工业机器人机器视觉在工业上的应用更多。人们准确地把握和物流对象。机器人避障离不开。机器人视觉。
最近举行的北京在机器视觉智能制造创新大会上，机器视觉产业联盟理事长潘进表示:“随着工业随着5.0等概念的不断深入和R&D技术的不断突破，机器视觉在中国已经不再是单一的应用产品，而是逐渐延伸到多个领域、行业和层面。"
西安交通大学自动化教授韩久强认为，第五次工业革命的关键词主要是新能源+纳米技术+人工智能、机人并行、生命革命(基因编辑+干细胞+克隆人+克隆)。存在工业5.0时代，机器视觉将成为代表之一。
“随着人工智能的爆发，机器视觉作为代表技术之一，有望走向新的发展阶段，市场规模将加速扩张。从工业应用来看，电子制造业仍然是拉动需求的主要因素。但从未来发展前景来看，食品、包装机械、物流等行业的自动化水平将进一步提高，机器视觉产品的需求值得期待。”慕尼黑展览(上海)有限公司公司首席运营官王陆·宾也这么说。
大会同期发布的《中国机器视觉产业发展报告》显示，2016-2018年，中国机器视觉市场需求持续增长，销售额从48.9亿元增长至83.9亿元，年复合增长率为31.0%。中国机器视觉产业的R&D投资从5.6亿元增长到11.7亿元，年均复合增长率为44.8%。
报告还显示，2018年，机器视觉行业的企业主要销售自己的产品，占销售额的67.6%。比如在3D视觉领域广受好评的艾尔森、途洋等国产品牌就是代表企业。代理其他厂商产品销售，销售为辅，约占32.4%。独立产品销售净利率13.7%，高于行业平均水平；其他厂商销售的产品净利润率为7.8%，低于行业平均水平。
自主机器视觉的市场已经逐渐打开。“专用视觉系统是机器视觉行业最大的细分市场，2018年销售额占比35.8%；其次是相机，销量占比25.6%；第三是光学产品，销售额占比10.1%；第四是照明产品，销售额占比9.3%；第五是智能相机/紧凑型系统/视觉传感器，销售额占比8.5%；独立于硬件产品的可视化软件、接口和线缆、图像采集卡/视觉处理器板的销售额分别占3.6%、3.4%和3.1%。其他视觉配件的销售额约占3.2%。”潘进表示，2019-2021年，中国机器视觉产业规模将进一步增长，预计将从100.7亿元增长到153.5亿元，年复合增长率为23.5%， 使其成为世界上增长最快的机器视觉市场。机器人新能源和半导体行业将是未来三年机器视觉行业发展最快的下游应用行业。
潘进表示，机器视觉技术是工业领域的发展趋势主要可以分为三个阶段:第一，成长阶段主要是3D视觉，创造阶段主要是嵌入式视觉，成熟阶段主要是深度学习。1985-2000年为创始阶段，主要从系统集成开始。2000-2015年是成长阶段，一些系统更加专业化，一些成为组件R&D制造商，形成不同的发展模式，主要通过面向客户的差异化产品获得市场份额。2015年是成熟阶段，分化的机会变小。价格压力增加。
推动视觉快速发展的动力主要是:高性能、低功耗、低成本的处理器。基于ARM的SoC，DSP，FPGA，协处理器GPU等。据统计，超过50款深度学习处理器正在研发中；深度学习。通过学习和训练实现算法，机器视觉的一次革命；硬件和软件模块化。相机模块可以直接与嵌入式处理板连接，以支持嵌入式平台上的图像处理器。
“机器视觉系统已经成为工业生产中不可缺少的一部分。就生产过程中收集和解释的信息量而言，机器视觉是最丰富的，而且是成功实现的。工业4.0的关键技术。机器视觉组件工业摄像头接口技术和通信、联网标准已经非常完备，现在只缺少用户层面的机器视觉系统。通用界面。”潘进说道。
机器视觉作为人工智能的一个快速发展的领域，无疑对整个行业的发展起到了加法的作用，其应用和发展必将成为。工业实现4.0的关键。