机器人科学是计算机科学和工程的交叉学科。机器人技术参与机器人设计、建造、操作和使用。机器人技术的目标是设计一个可以帮助和帮助人类的机器。机器人它集机械工程、电气工程、信息工程、机电一体化、电子学、生物工程、计算机工程、控制工程、软件工程、数学等领域于一体。机器人科技发展出来的机器可以代替人类，复制人类的行为。在许多情况下，机器人可以用于各种目的，但是现在很多机器人用于危险环境(包括放射性物质检测、炸弹检测和阻止)、制造过程或人类无法生存的场所(如太空、水下、高温、清洁并抑制有害物质和辐射)。机器人它可以采取任何形式， 但是有些机器人看起来和人类差不多。据说这有帮助机器人接受一些通常由人类执行的复制行为。这样的机器人试图复制，移动或任何人。今天的许多机器人灵感来自大自然，是仿生的。机器人该领域做出了贡献。
视觉疗法是一个术语，指的是大脑使用和解释来自我们周围世界的视觉信息的能力。在转换过程中，将光能从无数的大脑结构和更高级的认知过程转换成有意义的图像，是一个复杂的过程。在解剖学上，光能首先通过角膜进入眼睛，角膜是弯曲的。光线穿过角膜后，穿过瞳孔，再穿过眼睛的晶状体，更大程度地弯曲聚焦在视网膜上。在视网膜中，它是一组称为光传感器的光传感器细胞的位置。有两种类型的光学传感器:杆状和锥状。视杆对暗光敏感，视锥能更好地改变光线。光传感器与双极细胞连接，双极细胞在视网膜神经节细胞中产生动作电位。这些视网膜神经节细胞在视盘中形成， 而视神经是视神经的一部分。两眼的视神经交汇，产生视觉交汇的右半部。左半部分是视觉交集的左半部分。视束分为两种视觉通道，枕叶视皮层的处理水平较高。
视觉处理单位(VPU)为(2018(2018)；它是一种特定类型的人工智能加速器，旨在加速机器的视觉任务。视觉处理单元不同于视频处理单元)、SIFT等机器视觉算法，视觉处理单元不同于视频处理单元(专门用于视频编解码)。
它们可能包括一个直接接口，以从摄像机获取数据(绕过任何外部缓冲器)，并强调并行执行器之间的许多电影数据流，如多核DSP。但是，与视频处理单元一样，它们可以在焦点中使用低精度定点运算来执行图像处理。与GPU不同的是，GPU包裹了光栅和纹理映射(3D图形)的特殊硬件，其存储体系结构优化了电影外存中的操作位映像(读取纹理，用随机存取方式修改帧缓冲)。
机器码是由机器语言指令组成的中央处理器(CPU)，用来控制计算机。允许CPU执行非常具体的任务，如加载、存储、跳转或操作CPU寄存器或内存中的一个或多个数据单元。
机器代码是一种严格的数字语言，旨在尽可能快地运行。可以看作是计算机程序编译或汇编的最底层，也可以看作是基于硬件的原始编程语言。虽然程序可以直接用机器码编写，但是手工管理单元格，计算数字地址和常数，既枯燥又容易出错。所以在现代环境下，程序很少直接用机器码编写，而是可以用于底层调试、程序修复(尤其是汇编源代码不可用的时候)和汇编语言。
今天的大多数实用程序都是用高级语言或汇编语言编写的。然后通过实际程序(如编译器、汇编器、链接器)将源代码转化为可执行的机器码，但解释器的重要异常不会转化为机器码。但解释器本身可以看作是执行源代码指令的执行器或处理器，通常由可直接执行的机器码(由汇编或高级语言源代码生成)组成。
从定义上来说，机器码是程序员可见的最底层编程细节，但在内部，很多处理器使用微码或优化，将机器码指令转换成微操作序列。这通常不被认为是机器码。
服务机器人通常帮助人类做肮脏、枯燥、遥远、危险或重复的工作(包括家务)。它们通常由内置控制系统独立操作，并配备手动超车选项。服务机器人没有严格的技术定义。服务机器人机器人用于执行有用任务的人体或设备，不包括。工业自动化应用。根据ISO8373标准，机器人需要一定的自主性，即不需要人工干预就可以按照当前的状态执行预期的任务。对于服务机器人这包括部分独立(包括人机交互)到完全独立(没有人为干预)。因此，国际机器人IFR的统计信息包括基于人机交互或完全远程操作的系统和完全独立的系统。
修理机器人根据个人或职业用途分类。它们有多种形式、结构和应用领域。
餐厅自动化是指使用餐厅管理系统来自动化餐厅设施的主要操作。甚至在20世纪70年代初，许多餐馆只通过自动售货机提供食物。这些餐馆在日本也被称为自动售货机和商店。顾客直接通过机器点餐。截至2011年，麦当劳已经开始实施7000个触摸屏亭来处理收银员的职责。
最近，一家提供全部或部分自动化服务的餐馆开张了。这些可能包括:接受订单、准备食物、服务和收费。一些自动化餐厅的运营无需任何人工干预。机器人旨在帮助甚至取代劳动力(如服务员、厨师)。餐馆的自动化也允许更大程度的订单定制。