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2022全球软件研发技术大会发布,图灵奖得主等大师磅出席

时间:2023-11-27   访问量:0

技术是第一生产力,软件是生产力不可或缺的要素,是支撑信息革命时代云原生、数字化、人工智能、物联网等新兴技术崛起的重要基础。作为信息产业的核心,软件产业已经进入加速变革的新征程,成为引领新一轮科技革命的关键力量。软件行业的创新和转型也将帮助企业突破技术坚冰。

图灵奖获得者等世界级大师出席了2022年全球软件R&D技术大会。

2022全球软件R&D技术大会。

在日新月异的信息革命时代浪潮的推动下,作为高端IT咨询,教育博兰博览会平台下的全球软件R&D技术大会应运而生,将于2022年5月举办。上海隆重举行。图灵奖得主Johnhennessy和全球软件架构师Martinabbott将受邀亮相。

有嘉宾介绍了2022年全球软件R&D技术大会图灵奖获得者、谷歌董事长约翰·内西(Johnhenessy)。

图灵奖获得者约翰·汉尼斯和谷歌董事长约翰·汉尼斯是硅谷科技界公认的硅谷教父。他是纽约州立大学计算机科学博士,美国计算机科学家,美国国家工程学院和国家科学院成员。

1977年,轩尼诗受聘于斯坦福大学,后历任斯坦福大学计算机科学系主任、工程学院院长、教务长、学术财务副总裁。2000年,他担任了16年的斯坦福大学第十任校长。

1981年,轩尼诗开始研究RISC微处理器(精简指令集计算机),被誉为RISC之父,RISC指令的创始人;2000年获得约翰·冯·诺依曼奖;2018年获得2017ACM图灵奖,成为计算机领域的获奖者。

1990年,Hennessy和DavidPaterson联合编写了《计算机系统结构:定量方法》。(计算机)

2022全球软件R&D技术大会——Martin Abbott

Martinabbottt)马丁担任EBay高级技术副总裁兼首席技术官,从EBay初创阶段发展成为全球500强企业。在加入EBay之前,马丁曾在Gateway和摩托罗拉担任重要的技术和管理职位。Martin获得了西部储备大学的管理学博士学位和佛罗里达大学的计算机工程硕士学位。有经典书籍:《架构是未来:可扩展的Web架构,现代企业的流程和组织》和《可扩展性规则》(架构经典:互联网技术架构的设计原则)。

2022全球软件技术大会——杨(孤独)阿里巴巴Java开发手册暨技术大会。

《阿里巴巴Java开发手册·高效代码》作者杨(孤立)曾担任阿里巴巴代码平台和资产平台行业研究负责人,承担双11、国际化、代码中心等大型项目,在技术策略实施、高并发、R&D效率、系统架构等领域有长期深入的培训经验。

2022全球软件R&D技术大会——潘新平台与内容事业群,应用架构部和机器学习平台部技术总监。

潘新平台和内容事业群下的应用架构部和机器学习平台部的技术负责人主要专注于机器学习平台、推荐系统和算法应用。他一直在谷歌从事大数据系统的开发。在谷歌从事深度学习研究和谷歌开发。百度负责PaddlePadle开发。担任腾讯PCG部技术总监。

腾讯研究院2022全球软件R&D技术大会T4级专家,腾讯科技工程集团基础设施部特约研究员。

陆炳生,腾讯技术工程集团基础设施部T4专家,腾讯研究院特聘研究员,软件质量研发工程效率知名专家,腾讯云价值TVP专家,中国商业联合会互联网应用技术委员会智库专家,畅销书《测试工程师全栈技术进步与实践》、《高效自动化测试平台:设计与开发实践》作者,《软件测试52讲——从小工作者到专家的实践思考》专栏作家。

2022全球软件R&D技术大会哔哩哔哩基础设施负责人毛剑。

哔哩哔哩基础架构负责人毛健,有近十年的服务器研发经验,擅长高性能、高可用服务器研发,熟悉Google语言。参与了哔哩哔哩巨石架构到微服的完整改造,有丰富的Devops经验,实现了完整的CICD和分布式增量编译平台,负责全站数据平台和数据系统的建设。目前,我们已加入哔哩哔哩基础设施的怀抱,并负责公司整个基础设施部门。

车明俊,2022全球软件R&D技术大会。

车明俊拥有超过15年的前端和Java开发经验,超过10年的软件架构和技术开发与管理经验,以及技术培训/建设经验。他曾担任中国招商银行、阿里巴巴、典韦、哈罗旅游等互联网公司的技术和产品方向专家、技术总监、产品研发总监。对大型电子商务系统架构、组件系统、前端系统进行了长期、高效、生产技术和产品实践。他对JS、NodeJS、Java及相关技术栈进行了广泛而深入的研究,贡献了许多开源著作。

王斌,2022全球软件R&D技术大会。

王斌现在在阿里云智能事业群日志存储团队工作,负责阿里巴巴集团、蚂蚁金服、阿里云以及外部客户的ETL和OLAP性能优化,每天处理50+PB数据。目前主要专注于流量计算、编译优化、OLAP等技术,已发表专利30余项。

薛寇英,2022全球软件R&D技术大会。

薛寇英2009年进入腾讯,从事搜索业务开发;2014年开始专注于机器学习、内容推荐、广告计算。目前,该团队作为腾讯公共数据线成长算法组的组长,负责腾讯游戏购买算法的优化和实现,以及游戏垂直产品内容推荐的算法优化。

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