汽车制造商将采用基于英伟达新Isaac平台的AI。机器人
美国加州旧金山拉拉——GTC 2020——2020年5月14日——英伟达和宝马集团今天联合宣布，宝马集团采用了全新的英伟达Isaac。机器人该平台优化了其汽车工厂，并使用先进的人工智能计算和可视化技术为其创建物流。机器人。
合作重点是实现一个基于NVIDIA技术的端到端系统，该系统基于软件架构开发，运行在NVIDIA open Isaac上。机器人软件平台机器人，完成从培训、测试到部署的全过程。宝马集团希望合作优化物流工厂的流程，从而更快速高效地生产定制汽车。开发完成后，该系统将部署在宝马集团的全球工厂。
“宝马集团采用英伟达Isaac。机器人是平台重塑其工厂物流管理流程的革命性举措。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋说:“宝马集团领先。机器人在工厂时代，使用人工智能和机器人该领域的突破性进展创造了下一个高度可定制、及时和有序的制造水平。"
宝马集团物流高级副总裁于尔根·迈德尔(Jürgen Maidl)表示:“宝马坚持给予客户选择权的原则，为不同的客户提供各种车型和多样化功能的量身定制产品。为了在一条生产线上生产更高质量和高度定制的模型，需要端到端的先进计算解决方案。与英伟达的合作使我们能够推动当前工厂物流的未来发展，并最终满足宝马集团的全球客户。”
此次合作将采用英伟达DGXAI系统和Isaac仿真技术。机器人进行训练和测试；采用英伟达光线追踪国家政治保卫局。参见OGPU对合成机器零件进行渲染,以此强化训练；并采用基于高性能NVIDIA Jetson和EGX edge计算机以及以撒软件开发套件(SDK)构建的一组全新人工智能机器人。
宝马集团供应链庞大,工厂从4,500个供应商那里接收数百万个零件,单一零件编号数量高达23万。而随着宝马集团的汽车销售在过去10年中翻了一番,达到250万辆,这些数字还会持续增长。此外,宝马集团的车辆平均为客户提供100种不同的定制化选择,意味着99%的客户订单都各有差别,这些都为工厂物流带来了巨大挑战。
为了优化这种物料流层面极高的复杂性,如今自主人工智能物流机器人能够协助当前流程,在同一条生产线上,组装高度定制化的车辆。
Maidl表示: "大量定制化配置的需求从根本上来讲,在三个基础层面对宝马集团的生产带来了挑战,即计算、物流规划和数据分析。"
为了应对这些挑战,宝马集团选择与英伟达合作。使用英伟达的以撒机器人平台开发五款具有人工智能功能的机器人,来改进物流工作流程,如用于自动运输物料的导航机器人选择和分类零件的操作。机器人，这些机器人两者都采用NVIDIA Jetson AGX Xavier和EGX edge电脑。
基于英伟达Isaac SDK。机器人利用大量强大的深度神经网络，通过感知、分割、姿态估计、人体姿态估计等处理来感知其环境，检测物体，自动导航移动物体。这些机器人在真实数据和合成数据上训练，使用NVIDIA GPU渲染各种光照和遮挡条件下的光线追踪机器零件，增强真实数据。然后，在英伟达DGX系统上，基于实际数据和合成数据训练深度神经网络。接下来，这些机器人导航和控制在英伟达的Isaac模拟器上持续测试，并在英伟达Omniverse虚拟环境中运行，在该环境中，来自不同地区的许多宝马员工可以在相同的模拟环境中工作。
关于英伟达
1999年英伟达(纳斯达克股票代码:NVDA)发明的GPU刺激了PC游戏市场的增长，重新定义了现代计算机显卡，革新了并行计算。最近，通过将GPU用作能够感知和理解世界的计算机，机器人甚至是自动驾驶汽车的大脑，GPU深度学习再次点燃了计算的新时代——现代人工智能。