这篇文章是关于一个错过的机会:深度学习的冒险。公司从英伟达的指缝中溜走，却被竞争对手英特尔俘获。耗资4.08亿美元价格收购Nervana Systems后，英特尔将在人工智能芯片市场占据有利地位。
英伟达拒绝Nervana的决定将对深度学习技术的发展产生深远的影响。目前，深度学习正在用于语音和图像识别，以及无人驾驶汽车。Nervana开发了据称比英伟达更快、功耗更低的芯片。这大概会缩短企业开发深度学习应用的时间，并将这些应用推广到主流用户。
Nervana是由三名神经科学家在两年前创立的，创始团队此前曾作为研究员为高通工作。在高通，他们专注于如何让计算机的性能和效率模拟人脑。
Nervana的主要产品是基于付费订阅模式，通过云计算服务提供的深度学习软件。这个软件被人工智能研究人员用来开发和部署神经网络，这些神经网络可以在大数据中进行模式识别。
然而，Nervana开发的芯片可能更有意义，因为其他的很少。公司一种用于深度学习的特殊芯片正在开发中。
英特尔的方法
接近Nervana的消息人士称，在看到这一情况后，英特尔在几个月前联系了Nervana，以了解此事。公司你是否有兴趣销售。随后，内尔瓦纳联系了其他人公司找出是否有其他潜在的收购者。英伟达是合理的选择之一，因为Nervana的深度学习软件Neon也可以在英伟达芯片上运行。消息人士称，作为英伟达的客户，内尔瓦纳认为，这公司可以帮助英伟达补齐短板。
但是，英伟达对Nervana不感兴趣。据消息人士称，英伟达表示公司的深度学习技术比Nervana好。
然而，在Nervana与英特尔达成交易后，英伟达似乎改变了主意。消息称，英伟达试图重启收购谈判。但Nervana与英特尔的收购协议中有违约赔偿条款，但英伟达不愿意为Nervana承担这个。费用。
Nervana加盟英特尔对英伟达来说并不是什么好消息。市场调查公司Tractiva首席分析师布鲁斯·戴利(Bruce Daley)表示，目前，英伟达的GPU(图形处理器)芯片是神经网络系统事实上的标准。微软、脸书、谷歌(微博)和百度都是英伟达GPU的客户。目前这个市场的规模并不大。Tractica估计，今年用于人工智能的GPU芯片总销售额将达到2.272亿美元。但预计市场规模将迅速扩大，到2025年销售额将增至142亿美元。
英伟达发言人拒绝置评，英特尔收购Nervana将是公司造成了什么样的影响。英特尔也拒绝置评。
在深度学习领域，英伟达是相对于其他的。公司领先优势明显。英伟达产品分销商Kanavel集团首席执行官查理·卡纳维尔(Charlie Kanavel)表示，英伟达在芯片和软件开发方面更有经验，与行业的关系也更深。
Canavel指出，英伟达在无人驾驶汽车市场有一定的基础。应该公司我们的GPU芯片被特斯拉、宝马、奥迪和许多其他汽车制造商用于汽车导航和娱乐系统。英伟达也在与福特、奔驰、奥迪和沃尔沃合作开展无人驾驶汽车项目，谷歌也在无人驾驶汽车中使用英伟达的GPU。
然而，Nervana在其网站上指出，英伟达提供的GPU芯片并不是深度学习系统的最佳选择，因为这种芯片最初是为视频游戏设计的。内尔瓦纳说公司芯片是专门为神经网络训练设计的，这意味着这些芯片去除了与神经网络无关的模块。
这将解决GPU芯片的一个关键问题，即GPU芯片用于深度学习项目时功耗过高。加州大学伯克利分校教授、Nervana顾问布鲁诺·奥尔森(Bruno Olshausen)表示，Nervana开发的一种特殊芯片可以优化芯片功耗，制造更多。公司有机会接触到这种技术。
他说:“运行应用程序的用户可能不会直接感知到能耗的下降，但对于那些提供服务器来运行深度学习算法的用户来说，公司总的来说，能耗的降低是非常明显的。它们可以用同样的能耗服务10倍多的用户。"
如果Nervana芯片能意识到这一点公司的目标，那么使用英特尔的制造工艺将推动公司的未来发展。英特尔将能够吸引原有的英伟达客户，削弱英伟达芯片在市场上的地位。
但是，为深度学习设计专用芯片也充满了风险，因为技术本身发展很快。在学术界，新的深度学习算法层出不穷。对于英特尔来说，新的深度学习算法的出现可能会让Nervana的芯片变得毫无用处。
迅速发展的领域
奥尔森说:“这是一个快速发展的领域，变化的速度令人难以置信。这意味着该行业需要保持活力。”一名前Nervana员工表示，行业的快速变化将给英伟达带来优势，因为它公司不需要开发深度学习的专用芯片。应该公司我们的芯片适用于各种应用场景，如果产品落后于Nervana和Intel，Invista也有资源升级技术。
在收购Nervana之前，英特尔的战略是专注于通用计算芯片。然而，在移动芯片市场，英特尔输给了竞争对手ARM。因此，目前英特尔已经开始关注像Nervana这样的特殊芯片，希望这类产品能在下一代计算技术的发展中给予其。公司带来优势。
深度学习芯片市场的规模很可能大到足以容纳众多厂商。但现阶段深度学习的人才库仍然匮乏，这也是英特尔收购Nervana的另一个关键原因。
英特尔之前也在这一领域进行过收购。去年，英特尔花费了167亿美元。价格收购了可编程逻辑器件制造商Altera，其芯片可用于多种用途，包括深度学习。英特尔自己也推出了一款深度学习的软件。通用芯片至强融核。上周，英特尔还收购了爱尔兰芯片。公司Movidius .应该公司c++的技术帮助计算机识别对象，适用于。机器人还有无人机。