资料来源:中国科协创新战略研究院创新研究报告。
第40期(总第306期)2019-09-29
编者按:2019年6月，白宫科技政策办公室(OSTP)人工智能专责委员会发布了《国家人工智能研究与发展战略计划:2019年更新》报告。该报告是自2016年奥巴马政府发布第一版以来的首次更新。它旨在指导国家人工智能的研究和投资，并为改进和利用人工智能系统提供战略框架。主要目标是开发人机系统。协作方法:解决人工智能的安全、伦理、法律和社会影响，创建人工智能训练的公共数据集，通过标准和基准评估人工智能技术。本报告分为两部分，摘录规划文本。
人工智能(AI)使计算机和其他自动化系统能够完成过去需要人类认知和决策的任务。AI技术在过去几十年取得了巨大的进步，有望在今天提供更好、更准确的医疗服务，进一步增强国家安全，改善交通，更有效地发展。教育。随着计算能力的提高，大数据集和流数据的有效利用，以及机器学习(ML)技术的进步，AI已经能够创造许多新兴产业和经济产业。
2016年，美国联邦政府发布了第一版国家人工智能R&D战略计划，使人们认识到人工智能的广阔前景和可持续发展的必要性。它的发布是为了引导美国的AI R&D和投资，为提高和利用AI提供战略框架，并在未来几年为美国人民带来繁荣和安全，提高他们的生活质量。自R&D人工智能国家战略计划制定以来的三年中，新的科学研究、技术创新和实际部署发展迅速。因此，美国政府在2019年推出了人工智能R&D国家战略计划，以应对与这些发展相关的问题，包括快速发展的国际人工智能环境。
一、人工智能作为行政重点
自2017年以来，美国政府通过强调人工智能在几个主要政策文件中的作用，强调了人工智能R&D的重要性，包括国家安全战略，国防战略和2020年R&D财政预算优先备忘录。
2018年5月，科学技术政策办公室主办了美国。工业人工智能峰会讨论了AI的未来，以及实现对美国人民的承诺，保持美国在人工智能时代的世界领先地位所需的政策。这次峰会聚集了100多名政府高级官员和顶尖学者。机构技术专家，工业研究实验室负责人和美国商业领袖。
2019年2月，特朗普在国情咨文中强调了确保美国在发展未来产业新兴技术(包括人工智能)方面发挥领导作用的重要性。
2019年2月，美国总统签署了第13859号行政命令，“保持美国在人工智能领域的领先地位”，该命令启动了美国人工智能计划，旨在促进和保护美国人工智能技术和创新。该计划是通过与私营部门的合作实现的机构学术界、公众和志同道合的国际伙伴合作实施一项全面的政府战略。此外，该计划要求联邦机构优先考虑AI R&D投资，加强高质量的网络架构建设和数据接入，确保国家在AI技术标准制定方面处于领先地位，并提供教育并为人工智能新时代的美国劳动力资源储备打下良好基础。
二、人工智能研发的战略规划愿景
2016年国家人工智能R&D战略计划建议联合会机构应通过合作确定关键的R&D机会，以便有效协调艾R&D的活动。基于政府对人工智能的优先考虑，美国国家科学技术委员会(NSTC)建立了一个全新的系统来实施这一建议，目的是实现①高层领导和战略眼光。②作战规划和战术实施。③科学研究和技术专长。该系统由三个独特的团队组成，他们都来自联邦研发部门。机构，如下所述。
(一)人工智能专门委员会，主要由负责政府人工智能研发的部门组成机构负责人，其职能如下:机构就人工智能研发的优先事项向行政主管部门提出建议；考虑和工业在工业界和学术界之间建立联邦伙伴关系；建立组织架构，完善政府规划，协调人工智能研发；通过使用联邦数据和计算资源支持国家人工智能R&D生态系统的机会；支撑技术促进国家人工智能人才成长。
(2)机器学习和人工智能小组委员会，由机构人工智能领导者和管理者是专委会的运营和执行部门，主要负责完成专委会的任务；创建和维护国家人工智能R&D战略计划；解决重要的政策问题，如人工智能研究、测试、标准、教育、实施、外联和相关领域或相关活动。
(3)R&D人工智能跨部门工作组，隶属于NSTC美国网络和信息技术R&D项目小组委员会，由联邦政府的研究项目经理和技术专家组成，向MLAI报告；帮助协调跨部门的AI R&D计划，作为跨部门的AI R&D实践社区，通过NITRD年度总统预算报告政府范围内的AI研发支出。
三、人工智能研发的战略规划目标
人工智能特别委员会、机器学习和人工智能小组委员会以及R&D人工智能跨部门工作组联合评估了R&D人工智能国家战略计划的投资..在2016年原计划的七大重点战略中，每一项都得到了公众和政府多次采访的证实，并全部得以保留。这些战略在2019年战略计划中进行了更新，反映了最新的技术水平，包括:
策略1:长期投资人工智能研究。
策略二:开发有效的人机系统协作方法。
策略3:应对人工智能的伦理、法律和社会影响。
策略四:保障AI系统安全。
策略5:为人工智能训练和测试开发一个共享的公共数据集和环境。
策略6:建立评估AI技术的标准和基准。
策略七:更好地把握国家人工智能R&D人才需求。
鉴于人工智能研发领域的私人投资快速增长工业随着人工智能技术在世界范围内的快速应用，许多信息请求要求联邦政府加强与私营部门的R&D合作。因此，2019年更新中包含了第八个策略:
策略8:扩大公私合作，加速AI发展。
来自公众和联邦机构来自的反馈确定了与人工智能的进一步开发和应用相关的一些具体挑战。这些挑战增强了人们对R&D人工智能国家战略计划如何指导美国人工智能研发的理解，其中许多挑战与2019年行政命令中提出的主题密切相关(“保持美国在人工智能领域的领先地位”)。主要内容如下:
(1)前沿研究。进一步推动机器学习的前沿研究，发展其他方法应对人工智能面临的严峻技术挑战(策略1)。
(2)正面影响。随着AI能力的增长，美国必须更加重视新方法的开发，以确保AI的影响对未来产生积极作用(策略1、策略3、策略4)。
(3)可靠性和可解释性。随着AI系统规模和复杂度的增长，真正可靠的人工智能需要可解释的人工智能。这就需要用户和设计者对AI系统(策略1~策略4，策略6)有一个全面的了解。
(4)安全性。研究人员必须设计出保持AI系统及其数据安全的方法，以便国家能够利用这项技术提供的机会，同时保持机密性和安全性(策略4~策略6)。
(5)技术标准。随着国家发展技术以扩大人工智能的能力和保障，有必要对它们进行基准测试；当这些技术准备好了，它们应该成为世界的技术标准(策略6)。
(6)劳动力水平。培养AI研发团队。美国必须在培训和获得所需的熟练劳动力方面具有创造性和勇气，从而在人工智能研究和应用领域领先世界。
(7)合伙关系。人工智能R&D的进步越来越需要联邦政府与学术界、商界和其他非联邦实体建立有效的合作伙伴关系，从而在人工智能领域产生技术突破，并迅速将这些突破转化为能力(策略8)。
(8)与盟友的合作。该计划还认识到国际合作对成功实现目标的重要性，同时可以保护美国艾R&D企业免受战略竞争对手的影响。