年薪24W，全国领先，算法人才最受欢迎。
近日，互联网招聘平台BOSS直聘发布了《2019年第二季度人才吸引报告》。
报告显示，2019年，尖端技术岗位在应届毕业生中的人才吸引力指数继续排名第一。
其中，搜索算法、数据架构师、架构师的人才缺口均超过50%，市场需求与人才素质存在明显的不匹配。
随着机器人以算法工程师为例，这个职业的薪资大概在20k-30K，占比最多，达到44.4%。
他的工作要求大多要求掌握计算机视觉或定位导航的基础理论和算法，熟悉SLAM算法；熟悉C/C++编程和常用数据结构算法；熟悉计算机视觉、机器学习、深度学习、人工智能算法等。
它似乎属于机器人人才的春天来了！
核心人才丰富，未来成长可期。
据资料显示，中国已经拥有世界上最大的。机器人研究团队。
这些团队分布在各大高校和科研领域。机构以及相关企业，这些团队里的人才都是我们本地发展的。机器人行业的核心。
从2000年到2019年，我了解到全国机器人博士发表论文2140篇，硕士发表论文19489篇。机器人有很多研究人员。
从统计数据来看，中国和机器人相关人才应该不稀缺，内容研究方向也是基于机器人科技，人工智能，移动机器人等待主。
存在机器人在相关研究成果方面，多年来取得了良好的成果，这说明我国的机器人人才的数量在逐渐增加。
人才领域的三大“难题”
看似培养了那么多人才，那么多大学在学习，实则是我们在向他们学习。机器人行业发展，机器人教育趋势，以及机器人从企业对人才的需求来看，还是痛点频发！
机器人企业招人“难”
当前机器人以劳动替代技术为代表的快速发展，给企业带来了明显的效益——效率高、成本低、产品质量稳定。
企业为机器人对人才的迫切需求越来越明显。从企业的角度来说，要找一个从事it的人。机器人业内专业人士往往付出非常高的代价。
根据中国电子学会举办的2018中国，机器人《产业发展报告》显示，目前，中国机器人行业高速发展，硬件基础和技术水平得到提升。
随之而来的人才问题就摆在我们的眼前，我们的国家工业机器人行业发展的最大瓶颈不仅是技术的短缺，更是人才的短缺，尤其是应用型人才的严重短缺。
据统计，中国机器人应用型人才(现场调试、维护运行、运行管理等)短缺20万人。)，而且每年还在以20%到30%的速度增长。
过去单纯依靠职业院校输送应用型人才的培养机制，很难满足现实市场和未来市场的需求。
在创业者看来，各行各业都存在人才错配的问题，但是工业机器人尤其是在战场上。很多大学生学历很高，各方面都很优秀，但在实际岗位上却“不好用”。
企业需要更有经验的智能制造人才，但往往很难找到，导致找工作难，招不到人。
技术突破“难”
从行业角度来说，有这么庞大的研究团队，请问，中国是机器人在工业领域，甚至在我们的研究领域，有吗？机器人关键技术突破？有没有一匹科技黑马能冲破枷锁？有没有能创新的「独角兽」？
国家知识产权局”机器人工业知识产权分析审查报告显示，截至2017年12月，全球工业机器人领域关键专利布局中日最高，占全球60%。
其中中国排名第一，占全球。工业机器人占该领域关键专利总数的36.5%；其次是日本，工业机器人该领域关键专利数量达到24.4%。
从以上数据来看，我们正在努力加快一些创新技术的研发和应用，但仅仅依靠量的积累并没有有效地展现出质的飞跃。
中国的万亿机器人在市场面前，成熟的国产产品机器人产品仍然缺乏有效的竞争力。19年以来，中国工业机器人市场增速放缓，留给我们国内生产。机器人对于研究人员和企业来说，时间已经不多了。
机器人教育“困难”
随着机器换人的口号一波接一波响起，各种黑灯无人工厂刷屏了制造业的朋友圈；各种超越认知的新类型机器人频繁在网上爆发，机器人时间悄悄来临，机器人行业人才的春天来了。
早在2017年，教育在教育部公布的《2017年度本科专业备案和审批结果》新增本科专业中，最引人注目的有。机器人工程类专业，新开批准”机器人有60所专门从事工程的学院和大学。
这些都充分说明国家是对的工业机器人工业教育关注的程度。
但是国内机器人教育目前整个行业处于发展初期，课程设置、人才培养等很多方面的行业标准还比较混乱，培养方式也不一样。机构受训人员的知识和能力是不同的。
因此，机器人教育在培养方法上有很大的差异。
它自己机器人该领域的人才大多来自机械、自动化、电气、机电等相关学科。，而进入职场后，机器人不同领域实现小方向的深度学习。
但是众所周知，机器人它是一门综合技术，不属于任何独立学科。而集成技术并不是各个学科简单的结合就能学会的。属于复合型跨界技术，需要对应用环境和应用需求有非常准确的分析和把握。
高校只能帮助学生完成基本的定向。教育小范围的深入研究和实际应用，只能靠学生自己在行业中逐步摸索前进。
要培养真正适应市场发展的应用型人才，必须依靠政府、企业和学校的合作，高校要和企业挂钩，学科也要挂钩。
摘要
机器人作为一个新兴行业，领域和其他行业一样，一出现就会面临各种各样的困难，这是行业从初级阶段向成熟阶段飞跃的必然过程。我们能做的就是共同努力，尽快实现行业标准化人才的培养，从而促进行业的良性循环发展。