近年来，政策的密集出台，加速了新一代人工智能产业的布局，加速了。机器人的发展。科技部先后批准建设15个新一代人工智能开放创新平台，主要包括基础软硬件、智能医疗、智能供应链、智慧城市治理等。支持北京、上海其他地方建设了11个新一代人工智能实验区。
《中国新一代人工智能技术产业发展报告(2020)》指出，2019年，中国地方政府发布了276项与人工智能发展相关的政策，超过2018年的259项，内容更加详细，并推出了一系列面向特定行业和应用场景的支持政策。在智能产业园建设方面，中国在2018年163个人工智能产业园的基础上，2019年新增138个产业园。
目前，中国新一代人工智能产业蓝图已经开始显现。那么，新一代人工智能在哪里？
深度科学技术研究院院长张晓晓认为，当前新一代人工智能主要是指基于深度学习算法的人工智能创新，其基础支撑层包括计算能力、算法和数据；技术层包括计算机视觉、语音识别和自然语言处理。张晓晓表示，新一代人工智能赋予了机器一定的视听感知和思维能力，不仅可以促进生产力的发展，对经济社会的运行方式也有积极作用。
中国人民大学特聘研究员、江苏省工业职业技术学院高级经理凌航坤表示，近年来，随着大数据、物联网等技术和场景的快速发展，人工智能已经具备了“海量数据、强大计算能力、深度学习”的特征，这也注定了新一代人工智能的诞生。规划和标准制定正在经历一些变化。例如，人工智能开始成为工业城镇化等转型升级提供有力支撑和保障；在人工智能产学研中，一个良性的生态链和人才链正在形成。“人工智能需要依靠产业应用实现‘弯道超车’，基础研究在‘为场景解决问题’的同时，也会不断训练和提升新的价值。”凌航坤说道。
“新一代人工智能的创新发展，应着眼于发展融合人工智能和信息服务的人工智能数据，在三个层面齐头并进:基础层(硬件、数据、算法等。)、技术层(人脸识别、语音交互等。)和应用层(无人驾驶、智能投顾)。同时，推进智能芯片、大数据、云计算、无人驾驶等产业平台建设，大数据、算法等枢纽型创新平台建设，智慧医疗建设。教育、金融、物联网、无人车、文化、旅游、新零售垃圾分类等深度应用场景建设。"上海浦东新区张江平台经济研究院院长陈炜说。
“这种‘新’也会创造一些新的趋势。”凌航坤表示，有助于助推人工智能赋能行业，深入行业场景痛点，“挤出”泡沫；有利于促进产学研合作，推动人才培养的系统化升级。此外，数据智能、类人脑智能等领域有望引领未来基础理论方向。