2020年5月21日，北京——在5月20日举行的Wave Summit 2020深度学习开发者峰会上，百度正式宣布Graphcore作为PaddlePaddle硬件生态系统共建计划的合作伙伴之一，共同签署了帮助AI创新应用在各种场景落地，推动建立统一行业标准的提案。通过百度paddle flying，中国将有更多的开发者能够使用全新的处理器架构Graphcore IPU，实现机器智能的突破性创新，大幅加速AI模型。
百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴添发布了推进器硬件生态系统。
百度飞桨是国内第一个开源、功能齐全的工业级深度学习平台。目前累计开发者数量超过190万，服务企业数量8.4万家，创建模型超过23万个，成为国内深度学习平台的领导者。百度飞桨硬件生态圈的建立，旨在加速深度学习和人工智能应用在中国市场的普及和成果推广。百度推进器硬件生态圈的初始成员有13个，涵盖了云端和设备上不同的硬件厂商。其中，Graphcore作为百度在云端的paddle训练和推理的重要合作伙伴，将通过云端和数据中心的IPU技术，帮助开发者实现AI创新模式的显著加速，从而赢得市场先机。
“智能硬件平台和深度学习框架的融合，已经成为构建全球领先的AI应用和推广生态的关键。通过百度推进器硬件生态，我们希望与合作伙伴携手，加速软硬件的融合。Graphcore是百度飞桨在云训练和推理方面的重要合作伙伴。通过飞桨硬件生态系统，更多使用飞桨的开发者可以使用Graphcore的IPU技术进行机器学习和创新，缩短训练时间，提高开发效率。”百度飞桨负责人表示。
Graphcore销售副总裁兼中国区总经理陆涛先生表示:“百度飞桨是国内领先的深度学习平台。我们很高兴与百度Feipaddle合作，共建硬件生态，加速各类AI应用的普及。Graphcore从零开始设计智能处理器IPU，可用于云训练和推理，旨在为AI创新者突破传统硬件带来的瓶颈。Graphcore的IPU硬件和解决方案已经量产，应用于不同的AI场景。通过百度飞桨，更多的开发者可以使用Graphcore IPU的新处理器架构，大幅加速AI模型，在下一波机器智能中取得突破。未来，我们将继续深化R&d与百度Feipaddle合作，加速机器视觉、自然语言处理等算法模型的适配和落地。"
陆涛，销售副总裁兼Graphcore中国区总经理。
面对全球新常态，云端的计算需求经历了从计算能力到计算能力的爆发式增长。CPU和GPU从来不是为了满足机器学习的计算需求而设计的，所以前沿创新的AI算法模型往往会受到硬件的束缚而被迫妥协。IPU完全不同于今天的CPU和GPU处理器。它完全由Graphcore从头开始设计，特别适合计算密集型的机器学习和深度学习任务。它是一个高度灵活和易于使用的并行处理器，可以在目前用于训练和推理的机器智能模型上实现最先进的性能。IPU和产品就绪的白杨软件栈为开发者提供强大、高效、可扩展和高性能的解决方案，从而帮助实现人工智能创新。通过加速更复杂的模型和开发新技术， 客户可以解决最困难的人工智能工作负载。目前，IPU产品已全面量产交付全球客户，应用于金融、医疗、电信、互联网等AI场景。
Graphcore致力于从现有框架中更快速、更轻松地开发和部署机器学习应用和模型，并通过为用户提供直接在硬件层面编程的能力来支持下一代机器学习。因此，Graphcore可以帮助flying paddle进一步降低开发门槛，提高开发效率。螺旋桨飞行的用户大多是资深AI从业者，对计算能力要求很高，要处理自然语言处理、计算机视觉、视频分析等很多计算密集型的任务。他们可以在IPU上创建自己的机器智能模型，在不牺牲易用性的情况下直接在硬件层面编程，实现创新模型的快速运行迭代。
未来，作为百度飞桨硬件生态圈的一员，Graphcore将与百度飞桨一起，在以下几个方面做出努力:
——加快软硬件融合:满足视觉、自然语言处理、语音等典型AI应用场景的前沿研究。工业满足应用需求，加速深度学习框架在训练、预测等功能上与芯片、整机等智能硬件平台厂商的适配和融合。
-建立统一的行业标准:推动在深度学习框架、软硬适配接口、整机系统集成等领域建立统一的行业标准，推动行业规模化应用。
——携手推进成果普及:构建和完善深度学习和人工智能产业应用生态的运行机制，通过合作竞赛、产学研结合等方式，携手推进深度学习和人工智能应用成果在中国市场的加速普及。
关于飞桨:
PaddlePaddle是国内自主研发、开源、功能最全的工业级深度学习平台，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件、服务平台于一体。飞桨源于产业实践，致力于与产业深度融合，提供领先的深度学习机器学习任务开发、训练和部署能力，加速从算法研发到产业落地的进程。目前，飞桨已广泛应用于工业、农业、服务业等。，超过190万开发者在百度开放大脑平台和paddle平台上开发，与合作伙伴一起帮助越来越多的行业完成AI赋能。
关于图表核心
Graphcore IPU(智能处理器)硬件和白杨软件帮助创新者创造下一代机器智能解决方案。IPU是第一个专门为机器智能设计的处理器。Graphcore已经从领先的金融和战略投资者那里筹集了超过4.5亿美元的资金。公司总部位于英国布里斯托尔。
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最近的活动:
Graphcore和戴尔中国将于5月26日下午3点联合举办一场名为“使用Graphcore IPU推动机器学习创新”的网络研讨会。在本次网络研讨会中，来自Graphcore的朱江博士将介绍IPU的巨大并行性和用户友好的Poplar软件如何帮助创新者实现大型复杂机器学习模型的前所未有的加速。戴尔中国的吴越先生将是本次研讨会的客座讲师，他将详细介绍第一台IPU服务器Dell EMC DSS8440的卓越性能。此外，微软与IPU加速ResNeXt-50医学影像推理的案例将在本次研讨会上详细讲解。