无论在哪里，盖楼都是一项庞大而耗时的工程，需要详细的施工方案、预算和时间表。然而，据统计，98%的大型建设项目平均会超过预算的80%，比预期晚20个月完工。如何提高效率已经成为每个建设项目的重要因素。
新伤口公司Doxel想加入人工智能机器人来解决这个问题并获得一笔知名的风险投资公司 安德森.霍洛维茨的投资。由Doxel开发机器人每天都会用雷达扫描施工情况，然后用人工智能的深度学习技术处理收集到的数据。机器人可以分析各个位置的完成程度，比如水管、电力系统，跟踪各个建材的安装进度是否已经按照进度进行，甚至可以直接通知你进度不理想的项目。
一般人可能想说，这些确认并没有全部完成。变成机器人有什么区别？Doxel说，他们最近被委托帮助监督加利福尼亚州圣地亚哥的一座医疗大楼的建设。机器人每天花4.5个小时扫描整栋楼的进度。大楼建成后，总预算比预期低11%，劳动生产率高38%。
▲多索机器人能够分析建筑各部分的完成程度。
Doexl将在施工现场每天休息时间派出一个小团队机器人到处扫描，这些机器人遇到梯子就能爬上去，一周能扫描三万平米。扫描后，数据将被发送到云端，由Doexl的深度学习算法进行分析，并让机器人从每件物品的形状、位置、大小可以知道是横梁还是水管，进而判断物品是否安装在正确的位置，并通知管理人员立即维修。
除了土地。机器人此外，Doxel也已经开始研发和测试带雷达的无人机，未来可以乐观地期待这一整套。机器人可以进一步提高“监督”过程的效率。