智能制造的核心工业4.0时代背景下，随着中国制造2025战略的深入，工业智力机器人工业市场呈现爆炸式增长势头，表现为工业机器人机器视觉的“吸睛”作用不可或缺！那么机器视觉给出了什么？工业机器人什么样的“眼力”能帮上大忙？工业机器人在将来工业自动化和智能化工业4.0在发展的道路上努力？
如同工业机器人核心技术人工智能在过去几年一直处于持续快速发展阶段，很多机器人它也有很高的智能水平，但远没有达到人类所设想的智能水平。罗马不是一天建成的。机器人一下子变得非常聪明是不可能的。
工业自动化的真正实现需要高度智能化。工业机器人来代替人类的部分工作，很明显，如果你想让机器人要想替代好人类的工作，首先要做的就是让他们“看得见”。当...的时候工业机器人有了观察事物的能力，才能很好的判断事物，从而聪明灵活的解决一些问题。因此，能够代替人眼进行测量和判断的机器视觉自然非常重要。机器视觉系统可以通过机器视觉产品，即图像拾取设备，将被摄物体转换成图像信号，传输到专门的图像处理系统，获得被摄物体的形态信息，根据像素分布、亮度、颜色等信息转换成数字信号，然后图像系统对这些信号进行各种运算，提取物体的特征， 从而根据判断结果控制现场设备动作。
计算机视觉工业它应用广泛，主要有四个功能:1。引导和定位。视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置，上下料由机器视觉定位，引导机械臂准确抓取。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉获得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是机器视觉中的视觉定位。工业领域中最基本的应用。2.外观检查:检查生产线上的产品有没有质量问题，这也是代替人工最多的环节。机器视觉涉及医学领域，其主要检测包括尺寸检测、瓶体外观缺陷检测、瓶肩缺陷检测、 瓶口检测等等。3.高精度检测:部分产品精度高，达到0.01~0.02m甚至U级，人眼无法检测，必须由机器完成。4.识别是指用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，从而识别不同模式的目标和物体。它可以跟踪和收集数据，广泛应用于汽车零部件、食品、医药等领域。
一般来说，机器视觉系统的特点是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适合人工操作的危险工作环境或人工视觉不能满足要求的场合，常被用来替代人工视觉。同时，大量地工业在生产过程中，人工视觉检测产品质量效率低、不准确，而机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和自动化程度。而且机器视觉容易实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
中国工业机器人工业的快速发展已经成为世界之巅。从制造业到智能制造的产业升级需求，巨大的制造业市场规模，中国制造2025战略的推进，众多行业的布局，造就了工业机器人“天时地利人和”的发展和制造业都在竞相布局智能工厂。可以说，机器人工业发展的步伐势不可挡，整个制造业的需求规模不容小觑。工业机器人工业的发展将为机器视觉的应用提供许多机会。