最近，ChatGPT的开发者OpenAI领导了挪威人形机器人。机器人公司1X Technologies，消息一出，就引发了外界对GPT模式和机器人组合的无限遐想。
两者之间有没有结合？我们可以说ChatGPT背后强大的AI技术可以提供帮助。机器人解决算法和数据能力落后问题的关键。
强人工智能和弱人工智能的比较
机器人是以ChatGPT为代表的强AI的载体。机器人它是一个软硬件能力高度集成的实体，需要多模态感知系统、动态模型、深度学习能力和定位导航。机器人商业化的核心突破在于核心算法升级带来的逻辑思维能力和行为高级智能决策能力的提升。目前，微软已经开始开发基于机器人高级平台机器人函数库。ChatGPT在机器人领域的优势主要体现在自然语言交互和自动决策；
首先，ChatGPT作为一种预训练语言模型，可以应用于机器人与人类的自然语言互动。机器人通过GPT理解人类自然语言指令并据此行动。
其次，ChatGPT可以提供帮助机器人在执行路径规划、物体识别等任务时做出相应的决策。自然语言处理工具ChatGPT的出现可以有所帮助机器人逐渐实现真正的交流，像人类一样执行大量的任务。
大厂布局，AI革命性突破助力机器人聪明的机器人作为先进软硬件能力的集合，它横跨多个学科，代表着制造业皇冠顶端的明珠，长期受到各大厂商的青睐。2022年，特斯拉发布了一个人形。机器人搭载自动驾驶计算系统的Optimus，具备多摄像头视频神经网络规划能力，可以运行道场超级计算机的训练机制。小米发布CyberOne，搭载小米自主研发的Mi-Sense深度视觉模块。听觉传感器和音频算法可以识别6种45种人类情感声音，加上85种环境声音。人形机器人波士顿动力Atlas和软银Pepper的先行者都曾面临商业化问题，尤其是在情感引擎上开发落后，场景应用能力不足。机器人大规模推广之路。
ChatGPT带来的革命性变化将有所帮助机器人业界可以解决过去软件算法和数据能力落后的问题，可以解决机器人自主语音交互问题:完成上下文理解、多语言识别、多轮对话、情感识别、模糊语义识别等技能，实现智能化、人性化的沟通和服务。
AI赋能各行各业将是大势所趋。根据最新数据预测，2025年中国智能。机器人市场规模预计接近1000亿元。预计到2026年，中国会说话。机器人市场规模将达到98亿元。智能化机器人未来将成为大势所趋。
在1-5年内，大模型将应用于智能家居，工业视觉，机器人和其他领域。展望未来5-10年的发展，随着复杂多模态方案的成熟，AI大模型可能应用于通用机器人。ChatGPT作为AIGC领域的顶级模型，有望彻底改变现有的生产力工具，其商业化有望加速语言AI和整个AI领域的显著进步。此外，它不仅机器人在领域上，未来AI会进入千万个行业，赋能所有行业。