医疗是关系国计民生的行业，数字技术是医疗健康行业转型发展的引擎之一。
随着大数据、人工智能、云计算、物联网、移动互联网等新兴技术的快速发展和广泛应用，“加强新一代信息基础设施建设”被写入2019年政府工作报告。公众的医院智能建筑是时代大幕下大变革、大发展、大创新趋势的必然要求。
智慧医院是医院信息化建设进一步发展的新阶段，哪一个？医院占据智慧医院制高点，也就掌握了未来。医院发展的主动权。
站在时代的潮流上，浙江医院做智慧医疗的“引领者”，全面开启“智慧浙江医疗”2.0模式。
10月17日至18日，由浙江医院由“新医疗基础设施，智能未来”赞助-公共医院智能创新与发展论坛将于浙江医院三墩校区隆重举行，但图才荟萃，前程似锦。
创新掌控变革，新时代的“浙医智慧”初现端倪。
在全省率先推出共享轮椅服务，方便为患者提供服务；人工智能医疗指导机器人“艾米”实现了时间对医护人员的回归，医护人员对患者的回归；“智慧药房”拥有全省最大发药量的两台自动发药机系统，实现“药到病除，药等人”；全省最大的宽箱车物流系统，24小时；ICU移动探视系统，为危重患者家属提供高清图片进行实时快速传输...
近年来，浙江医院顺应潮流，创新控制变化。秉承“敬业、务实、严谨、奉献”的校训，医院在互联网+中建立全面质量管理体系，引入现代化集中管理平台，用智慧实行“最多跑一次”，努力成为智慧。医院基准是富有成效的。
坐上智能快车，浙江医院医疗得到全面加速三墩校区“空中120”让患者得到更快捷的抢救方式；因特网医院建设卓有成效，患者足不出户即可完成预约诊疗、在线随访、在线处方换药、移动支付、送药服务、诊后随访、在线护理、医疗信息推送等在线医疗流程；远程心电和血压监测系统采用最先进的5G网络技术，并通过人工智能和大数据分析技术的应用不断加强。医院与卫生服务体系的互动与拓展医院的辐射边界；“人工智能+医学影像”助力肺癌早筛查、早诊断、早治疗， 大大提高了肺癌的早期发现率，构建了肺癌的精准诊疗体系。
从脑科中心、肿瘤科、重症监护室、放射科等科室的发展可以看出，浙江医院各种“黑科技”的应用，不仅改变了服务管理模式，更重要的是提高了患者的就医感和满意度。
不仅可以实现手术直播通信，还可以进行远程会诊，做出诊疗决策。
去年的乌镇世界互联网大会是积极的浙江医院65周年。浙江医院成功进行了混合手术室，并通过最新的5G直播技术实时直播了一次神经介入手术。播出质量和语音清晰，手术室、乌镇互联网会场、会议室实时沟通顺畅。
今年八月，医院大脑中心再次通过互联网技术，和南京鼓楼医院、上海仁济医院一场颅内动脉瘤“拆弹”直播吸引了数万人观看。
目前，浙江医院所有手术室均已配备手术直播硬件，脑科中心正计划通过互联网手术直播技术帮助省内外同行。医院实时手术指导和交流，逐步完善面积。医院介入诊疗能力可以减少人们奔波转诊的痛苦。
同时，脑科中心还利用远程会诊系统建立了一套智能医疗信息网络平台系统，并医院HIS系统与PACS系统联网，可以远程清晰查看患者神经介入诊疗所需的相关影像资料，通过远程讨论分析进行协作，做出最佳诊疗决策。医院水槽医院帮助单位带来优质医疗资源，从根本上解决“看病难”问题。
把“医生还给病人”，你可以在两到三分钟内勾画出肿瘤的总体积。
恶性肿瘤，很多人心中的祸害，甚至被视为“生命终结的先兆”。随着基因组学、蛋白质基因组学、代谢组学等学科的发展和各种检测方法的进步，精准医学被认为是肿瘤治疗的未来方向。
例如，放化疗是肿瘤治疗的重要手段之一。为了有效地杀死肿瘤细胞，有必要在放射治疗前确定肿瘤的总体积。在传统的人工绘制目标区域的方法中，专家绘制目标区域通常需要2-3个小时，而人工智能平台只需要2-3分钟就可以产生结果，重合度很高。人工智能平台完成的靶区勾画满足临床医生需求的比例在90%左右，专家在审核时只需稍作调整，有利于规范靶区勾画，消除医生个体差异。人工智能平台可以大大提高诊疗效率，逐步解放医生，让“医生回归患者” 以便他们有更多的时间探索更好的治疗方案。
此外，人工智能平台与科研实验平台的对接，可以充分发挥临床病历数据和人才技术优势，帮助临床科研人员运用人工智能技术开展临床学术研究，推动肿瘤临床科研向更高质量和技术水平发展，最终实现人工智能技术与肿瘤临床诊疗的协同创新。
提前24小时预警，辅助制定诊疗方案，可降低临床错误率25%以上。
一场新冠肺炎疫情让更多人意识到了重症医学的必要性和重要性。危重病医学不仅仅是大众眼中的“抢救危重病人”，更重要的是对病情变化的预警和尽早做出有利的决策。
今年，浙江医院和北京坐标医院和杭州麦星医疗达成深度合作，开发重症监护智能临床决策系统。该系统基于浙江医院以及多项国内前三。医院结合国际开源数据库MIMIC，利用机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱等AI技术，构建ICU临床智能辅助决策系统。
通过临床智能预测模型，创建病情智能预警，实时分析病情变化和趋势，提前24小时预测患者危急事件的发生，监测患者的数据，从而提前预测患者的疾病风险，改善患者的预后效果，减少不必要的医疗费用，减少患者的诊疗。费用，对于科室、患者、医院政府从多方面减轻了负担。同时，为管理者提供移动远程查房、智能质控等核心功能，辅助医生决策，降低临床出错率，提升ICU科室管理水平。
目前，该系统已经在浙江医院部署使用，临床应用效果显著，临床验证准确率达90%以上。同时，该系统还浙江医院建立了ICU专科标准数据库，极大地辅助了医生的临床科研工作，提高了医务人员工作效率30%以上，降低了临床出错率25%以上，提高了质量控制水平10%。
你CT的第一个“读者”已经是AI了。
医疗+AI是人工智能最受关注的领域之一。现在AI已经从实验走向应用，辅助医生在不同场景下实现更高效、准确、早期的诊断。
目前，在浙江医院在AI辅助诊断系统的帮助下，接受CT检查的患者的第一个“读片人”是经过专门训练的人工智能，不仅可以帮助医生提高读片效率，还可以大大降低误诊和漏诊率。
在传统的人工模式下，放射科医生每天都要面对大量的工作量，长时间工作必然导致眼睛疲劳，精神无法高度集中。引入人工智能辅助诊断来做初筛工作，大大提高了医生的工作效率。
此外，在急性传染性肺炎图像AI预警平台的帮助下，AI可以快速区分新冠肺炎图像和普通病毒性肺炎图像的区别，还可以衡量肺炎的范围和治疗效果，最终识别准确率达到95%以上。AI平均识别一个病例不到20秒，大大提高了诊断效率，减轻了医生的压力。
随着智能软硬件的完善，医生可以随时掌握所有住院病人的影像资料。从患者的角度出发，放射科医生已经随时可用，实现了“最多跑一次影像检查”的目标。