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亚马逊机器人公司副总离职的原因居然是.....

时间:2024-03-22   访问量:0

近日,外媒报道称,亚马逊是顶级的机器人公司副总裁布拉德·波特抛弃了旧爱,加入了新的爱人工智能公司。公司斯卡莱作为其首席技术官。

亚马逊优秀工程师,工作近14年,跳槽到AI创业公司。公司人老了,心不老。

根据彭博的说法,亚马逊的高层机器人公司副总裁布拉德·波特加入了人工智能项目。公司斯卡莱作为其首席技术官。

Scalai由23岁的中国青年王于2016年创立,旨在加速人工智能应用的开发。

亚马逊“杰出工程师”工作近14年,辞职体验创业环境。

在他职业生涯的早期,波特曾为网景公司和Tellme网络公司工作,这两家公司是网络浏览器、语音搜索和电话应用软件的先驱。公司,后来被微软收购。

他曾说,“目前的趋势是,人工智能工具足以完成重要任务。”

波特在亚马逊工作了近14年,从一个初出茅庐的主管到亚马逊杰出的工程师,再到机器人公司副总统。

2007年,波特加入亚马逊。7年的时间让他成为了一名杰出的工程师,亚马逊大约有20名“杰出工程师”。

2017年,他成为亚马逊机器人公司的副总裁,负责管理公司在仓库和其他高科技项目中机器人技术操作。

波特在亚马逊管理的一个团队里做仓库。机器人和软件开发任务,还有无人机和无人车。配送机器人等项目。

亚马逊今年被起诉,涉嫌未能保护工人免受新冠肺炎疫情的影响,并解雇了两名内部批评者。亚马逊副总裁兼高级工程师蒂姆·布雷抗议他的离职。

对此,波特曾在LinkedIn上以半官方身份回应,为亚马逊辩护,理由是亚马逊推出了新的AI工具,将帮助员工遵循社会异化规则。

波特为什么离开亚马逊?

他决定离职,是因为对Scale的技术感到兴奋,希望借此机会体验一下创业环境。

卓越工程师亚马逊将在新岗位上负责管理Scale的工程团队,并在推特上表达了加入Scale AI的兴奋之情。

Scale AI的首席执行官王说,我希望波特能帮上忙。公司开发更受欢迎的人工智能工具。我们正在开发道路和管道,让全世界的人都能使用这项技术。这样不用博士学位也可以从事机器学习。

19岁创业,中国青年创建硅谷独角兽Scalai,欢迎亚马逊加入。

Scalai是一家成立四年的初创公司。它的任务是认识和利用机器学习与人类承包商和算法之间的密切关系。

这只独角兽的创始人王是中国人。2016年,与朋友共同创办Scale AI。

王在新墨西哥长大,他的父母是物理学家,而他是一个不可多得的“天才少年”!

十几岁时,他在一次编程竞赛中崭露头角。在洛斯阿拉莫斯高中,他获得了技术。公司因此,王提前从麻省理工学院毕业,并于2014年进入硅谷工作。

在Scale AI成立之前,王从事大数据情报工作。公司Addepar和在线问答网站公司Quora工作了两年。

2016年,19岁的王和他的朋友Lucy Guo共同成立了Scalai,两年后,他们获得了1800万美元的B轮融资,Index Ventures,Accel和Y Combinator都参与了此轮投资。

2019年8月,Scale AI宣布获得1亿美元C轮融资,估值超过10亿美元。

个人主页:

王曾在一篇文章中这样描述自己的创业经历。作为麻省理工学院的一名新生,他在各大制造商中寻找实习机会,并希望丰富自己在计算机工程和机器学习方面的经验。

然而,王的创业想法在高中时就已经萌发了。他说,“从高中开始,我就有过几次在中期企业工作的经历,所以在上面。公司工作对我来说不再是成长的机会。」

在与门户网站CEO进行了一次坦诚的交谈后,王坚定了自己创业的决心。公司的想法,这是Scale AI最初想法的出发点。

标签化数据,规模化AI开源数据集,助力自动驾驶汽车。

高质量的数据是驱动人工智能算法的燃料。

Scalai是使用软件和劳动力来创建机器学习算法。公司处理和标注图像、激光雷达和地图数据。

其客户主要是自动驾驶汽车技术研发。公司、Airbnb、Pinterest和OpenAI等。公司平台也在使用。

Scalai内置了一个软件,可以先查看图像,在大多数情况下,它可以自动标记对象。王说:“过去需要几个小时才能完成的事情,现在只需要几分钟。」

这个家庭公司旧金山总部大约有100名员工,有一个遍布世界各地的承包商团队负责图像识别。

此前有报道称,Scale AI与激光雷达制造商何塞合作,推出了一种名为PandaSet的开源数据集,可用于训练自动驾驶的机器学习模型。

PandaSet点云与照片注记的对比

该激光雷达数据集的目标是免费访问密集而丰富的数据集。王说,这是通过在充满汽车、自行车、交通灯和行人的复杂城市环境中使用两种激光雷达实现的。

王在早些时候的一次采访中说,“机器学习绝对是一个垃圾输入和垃圾输出的框架——你真的需要高质量的数据来支持这些算法。这就是我们建立规模的原因,也是我们今天用这些数据集从开源的角度推动行业发展的原因。」

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