1989年出生的李力是今年经济人物获奖者中最年轻的CEO。
走进他的办公室，似乎更像是“德克斯特的实验室”。桌子上摆着各种汽车模型，人一样高的3D打印机，各种制造设备。门外有去年获奖的月球车，模拟座舱，还有几个正在研发组装中。机器人"。
罗杰斯曾在《创新扩散论》中提出，成功的创新往往始于少数狂热的改革者。李莉也是80后“不可或缺”的先锋之一。
最近几天，李丽在办公室加紧工作。机器人发明，这些服务机器人将在高交会上展出。他希望大家以后可以把服务。机器人作为企业的一员，中小企业也可以录用。机器人工作人员过来喊着上菜，“我觉得这是一件很酷的事情。”
在他的实验室采访现场，李力穿着传感器服解释了他的发明。头、肩、背、手、脚等关键部位绑定了20多个传感器。传感器是红色的，在它后面。机器人跟着他开始同步运动。当他点头，挥手，鞠躬，走上t台，从他第一次轻微的身体摆动，在他身后机器人可以同步模拟他的一举一动，几乎一模一样。
“传感器可以准确捕捉人的动作，传输到计算机，然后使用核心的数据融合算法。机器人可以准确还原真人的动作。”李丽说道。
还记得“微软的萧冰”吗？在本届高交会上，李莉还将带来现实版的“聊天”机器人“用户可以通过手机与”聊天。机器人“进行微信语音聊天。
市民不仅可以像萧冰一样与她对话，还可以实现智能搜索，询问衣食住行，都有明确的反馈。李莉在这里。机器人系统内置了一些第三方服务，比如搜狗Ask。
让“人工智能”更接地气。“很多人会说你在做互联网R&D运营，又在玩。机器人做什么？其实这一切都围绕着一个核心的人工智能。“李丽说，从行动到智能，从机器到。机器人这个过程会重塑一个新的模式，找到经济增长的新引擎。
李莉在细分市场选择了商业化服务。机器人。相比百万美元。工业机器人一般来说，面向服务机器人未来会更方便。对于李丽来说，通过智能应用挖掘其娱乐和服务潜力并不难。难点在于实现服务。机器人如果接地气商业化，就要自主研发舵机。
“操舵装置在运转。机器人目前是技术难点，也是服务。机器人成本高的核心。“李丽说，舵机是联合驱动的。机器人能不能倒立，能不能浪，全靠舵机。通过将算法植入舵机，最终实现不同的动作。
世界可以独立生产高质量。机器人只有日本、韩国和瑞士有数字伺服舵机。公司。世界闻名的人形机器人机器人包括NAO及其转向器和驱动部分都不是自主研发，而是直接购买。舵机的成本很高，平均100-200美金。如果你只需要从头部到手部实现五个关节运动，那么一个服务机器人光是舵机就要1000美元。
“我们是重庆我在一些制造设备配件中找到了灵感，通过自主研发的转向器和机器人控制算法，可以让一个身体高达1.8米。机器人价格至少小10倍。如果量产，甚至可以接近个人电脑。价格变得人人买得起、用得起。机器人。”李丽说道。
理论上，如果成本降下来，就可以大规模铺开。基于大量的出货，可以建立生态链。但是李莉的团队不打算立即这样做。
“这将作为我们帮助企业做互联网运营的增值服务。如果我们的用户是餐饮行业的，我可以直接放一个。机器人在它的餐厅前做营销宣传。我认为这是引人注目的。”李丽说，希望能通过第一批服务。机器人内部检测服务，进一步完善。
在李丽看来，即使是今天机器人硬件赚钱，但不一定明天就能赚到。“硬件+软件+服务”是一个好的生态系统。
“现在你感到服务。机器人这个产品是一个很酷的产品，但是如果你是因为这个原因去做，那就没必要了。“李莉说，无论是移动互联网、智能硬件、机器人每一个看似不相关的点串联起来，都是“人工智能”和“互联网+”的中心。
除了研发之外机器人李莉今年的另一个重点是大数据分析。
对于企业来说，通过电脑搜索了解客户简单的个人资料已经不再困难。今天，我对此并不满意。他们希望通过电脑和手机的不同屏幕，“看到”坐在身后的客户的真实情况、投资去向和线上线下业务发展情况。
去年李立提出这个想法的时候，希望利用手头的海量数据训练。公司人员，第一时间熟悉自己的客户，促进合作效率。
“我们帮助企业做移动互联网线上运营，也想知道什么样的运营结果符合客户的个人喜好和公司这些的发展方向需要通过大数据来分析。李立说，培养一个能用大数据写解决方案的人，至少需要一年时间，如果能用技术把详细的大数据给销售人员，只需要几分钟。
然而，在互联网的热潮下，所有的政府部门和企业都希望通过数据来提高工作效率。李立抓住了这个机会，希望把“数据计算”变成水电煤的公共产品，分享给经济社会的每一个参与者。
与市经信委的成功合作，成为李力应用大数据的延伸。今年下半年，这个政企合作电商数据中心将正式上线，面向政府和公众发布公益性大数据报告。这些数据只是统计数据，不涉及特定企业的隐私数据。“我们希望我们的大数据分析是可信的，受到公民的信任。”他说。
在测试中，李丽的系统可以在几分钟内搜索到公共工商实体数据、ICP备案数据、O2O数据、酒店旅游数据、外卖数据、招聘信息数据等等，并形成详细的。重庆该市各地区的经济和工业报告。
比如哪个地区的互联网转型比较好，和报道的数据一致吗？哪个地区的互联网旅游发展最快，值得产业投资吗？通过各个地区的岗位需求，地区产业增长的方向在哪里，这些马上就可以分析出来。
数据中心只是立立大数据布局的第一步。下一步，他还将建立大数据APP，通过定制化服务，为企业培养自己的数据处理能力。
“我们不仅可以通过搜索处理互联网数据，还可以通过一系列算法处理传统行业的数据。”李莉表示，要想生产出智能化的产品，需要对用户的行为数据进行分析，然后才能为用户提供更人性化的服务。精准营销和个性化推荐也对云收集和处理数据的能力提出了更高的要求。
根据企业的定制服务，李为用户提供了具有可视化界面的大数据操作系统。用户不再需要海量搜索，只需拖拽即可。他们利用不同颜色的可视化雷达图，自动生成区域大数据画像，反映不同区域的数据情况，提供辅助决策。
通过消费者数据建模，判断个人喜好，以个性化信息流的形式为用户推荐信息。也可以在数据营销、个性化营销、消费者行为量化上实现。
不同于传统的定制，客户不仅可以在APP上花钱，还可以在APP上赚钱。“底层数据平台的资源需要不断扩展。如果用户能够上传有效数据，参与我们的大数据服务，经过后台认证后就可以领取平台奖励的消费货币。”