人工智能、物联网、大数据、云计算、5G等新技术和物流装备技术的创新发展，为制造业供应链效率提升开创了新路径。在国务院关于推动制造业和物流业高质量发展的决策部署中，强调要进一步推动物流业和制造业深度融合创新发展，促进物流降本增效。
2021年6月3-4日，由《物流技术与应用》杂志主办的“2021全球制造业供应链与物流技术研讨会”在苏州隆重举行。本次大会以“未来智能链的整合与赋能”为主题，邀请了来自制造业和物流业的专家、国际领先的汽车及汽车零部件企业、国际知名的系统集成商以及软件信息化企业代表齐聚一堂，分享和探讨物流技术在智能制造中的创新与应用。佟彬智能受邀参加此次盛会。
佟彬营销总监徐娜女士(左四)上台领奖。
6月3日晚，为表彰在中国制造业供应链与物流升级发展中取得创新突破的企业和优秀个人，《物流技术与应用》主办方颁发了多项行业奖项，佟彬智能凭借“基于Misimi-AI的整体智能决策解决方案项目”的实力，以自主创新产品赋能行业标杆企业，荣获“供应链创新方案奖”。
项目背景
获奖的创新项目方案是日本，BITO在日本很有名。工业用品电子商务平台-MISUMI Misimi工业用品一站式闪购平台的实际应用案例。米思米平台提供约900万种商品，业务范围涵盖FA工厂自动化、冲压/塑料模具、电子电器、工具/MRO工厂耗材等优质零部件。四海工业客户可以在平台下单，Misumi全球30家工厂定制，3 ~ 7天内送到客户手中。该平台以低成本、短交货期为核心，对生产线的柔性生产和快速反馈要求较高。
在Misimi东京工厂的生产车间里，它占了地面总面积4000平米，约50台机床，三班倒(24小时)。希望能够实现柔性生产，根据订单的需求动态调整生产计划和生产节奏，而不是传统的看板管理方式进行生产计划和交付。
客户痛点
小批量、多品种、定制(10 19 SKU)；
生产周期短；
订单波动大；
异常(插入、关闭等。)发生在生产过程中，反应速度慢；
设备工具数量多，组合复杂；
资源负载不透明；
生产控制和设备管理几乎依赖于操作人员的技术水平和管理经验，不能满足柔性制造的要求。
解决办法
采用BITO BAPS智能调度系统，将生产工艺、设备和机具、标准工时等信息。都是先数字化，再用BAPS系统优化智能调度，在保证交货的前提下，保证订单交货的及时性，提高全厂的设备生产率。
方案优势
能对更复杂的生产流程进行建模和处理，能对客户的复杂流程和生产流程进行建模，然后根据模型优化生产；
运算速度更快，可以实现秒级实时调度计算，处理各种动态异常，比竞品快很多；
生产力优化率更高。利用深度搜索AI技术，可以优化和提升更多的生产力，比传统的供应商技术更高。
客户利益
成本降低:减少5名调度人员，节省人力成本；
提升产能:产能提升了10%；
提高设备利用率:生产率提高10%(从60%提高到70%)；
提高交付率:交付率100%
在项目实施过程中，BAPS智能调度系统以优化需求迫切、资源瓶颈明显的离散行业为目标行业，选择行业头部客户切入，并在此基础上形成针对不同垂直行业的先进智能决策解决方案。通过强大的数据聚合和整合能力提供数据服务，在优化生产调度结果的基础上，动态计算各制造企业的资源需求和产能余缺，利用云应用技术连接供需双方，打通供应链上下游，实现在线资源交易和云工厂制造。
该奖项肯定了佟彬智能凭借强大的技术创新能力，深耕复杂制造场景，通过产品技术不断赋能制造业。也印证了BITO智能制造系统解决方案的领先性、突破性和实用性，真正实现了制造业持续升级、降本增效的实践目标。
BITO情报局
上海佟彬智能科技有限公司公司(BITO智能)是一家以智能算法为核心，提供柔性制造和智能物流系统解决方案的高科技公司。公司。
BITO的主要创始成员来自国际知名机器人卡耐基梅隆大学，积累核心技术，开发优秀基因。机器人研究所。BITO掌握了人工智能算法、视觉识别和感知，机器人软件架构、电子硬件控制等关键技术赋能各行各业。