面对垃圾分类，各大ai纷纷使出自己的看家本领。
麻省理工学院垃圾分类人工智能
谁也想不到，这个平时很少被提及的“垃圾分类”却成了目前最常被提起的话题。
为什么这么说？
如果我们用百度指数查询“垃圾分类”，你会发现它的指数在过去的七天里画出了难以想象的增长曲线，日均增长124万，基数已经很大了，而同比和环比依然保持着23344%和3139%的暴涨态势。
在这组数据的背后，一场所谓史上最严的“垃圾分类”悄然而至。坐标上海这个看似简单的日常动作也变得真的很烧脑，一不小心就会面临罚款。
那么问题来了，如何正确高效的识别垃圾的种类并合理的扔出去？至此，作为无所不能的AI，是时候展示真正的技术了吗？
答案显然是肯定的。
存在上海在市民们努力分辨属于哪种垃圾的同时，今天我们也专门研究观察了市面上的很多高能产品。公司利用AI技术开发并应用于垃圾分类场景的最新神器。
如传说中的麻省理工学院，TrashBot，Max-AI等一批打着垃圾分类旗号的AI。机器人愿意接受市场的考验，是怎么用的？
01/麻省理工金字招牌下的垃圾分类AI
麻省理工学院和耶鲁大学的研究人员设计了一个系统机器人确认纸张、塑料和玻璃是一种分类和回收的方法。
垃圾分类机器人依靠计算机视觉来识别不同材料之间的差异，AMP机器人系统应用于其背后，以给出机器识别的规范和技术。
该系统已用于科罗拉多州丹佛市的回收设施。
通过RoCycle的测试，单独通过触摸来识别和分类三种材料的能力的准确率为85%。
对27个物体的初步测试表明，当从传送带上收集物品时，RoCycle的准确率为63%。
研究人员下一步计划将相机和计算机视觉与RoCycle的触觉结合起来，以提高其准确性。
02/奥斯卡人工智能系统
Oscar是一个垃圾分类系统，配备了32英寸的显示屏和人工智能摄像头，可以识别你手中的物品，并告诉你如何正确放置。
比如你拿一个泰式面盒，它会告诉你把吃剩的食物扔进不可回收箱，把盒子放进可回收箱。
当你把垃圾放好后，奥斯卡语音系统会说“干得好！”在屏幕上，你会分享一些特殊福利的二维码，比如电影票或食物折扣。
如果发货错误，Oscar会进行投诉，发出错误的警告声，并在屏幕上显示一个暗红色的十字，告诉你错误。
奥斯卡的AI传感器可以附着在任何垃圾桶上，并告诉人们应该放哪种垃圾桶:垃圾、可回收或有机。
这项技术使用摄像头和超声波传感器来识别目标对象。通过摄像头捕捉物品，人工智能算法然后专注于识别他们手中的物品，以非常高的准确度预测哪种类型的垃圾，并通过屏幕告诉用户将其放入正确的垃圾桶。
“当你走近时，大约五六米远，AI就开始预测，”相关负责人描述道。“这就像我们用成千上万个数据点创造的孩子。我们必须通过显示数以百万计的图像和传感器数据来非常快速地训练它，让它能够识别出，即使你手里拿着的香蕉已经变成褐色，它仍然是一只香蕉，需要扔进正确的垃圾桶。”
除了他们创造的明显的社会效率，他们相信通过更有效地分类垃圾，他们可以赚很多钱。
例如，该系统还可以识别包装上的品牌，并利用这些品牌数据与快餐店和咖啡店巨头合作，为使用奥斯卡回收系统的人提供优惠券。
据了解，已有超过60家公司表示有兴趣购买或试用奥斯卡奖，其中包括财富500强品牌。但是他们相信公司最大的利润来自大规模的优化升级机构垃圾分类的效率。
03/Max-AI机器人分拣机器
Max-AI是一个人工智能系统，可以识别可回收物品和其他物品进行分类。通过深度学习技术，Max使用多层神经网络和视觉系统，以类似于人类的方式来看待和识别物体。
这项技术正在促进MRF设计、运行效率、回收、系统优化和维护的改进。
Max-AI由Bulk Handling System (BHS)开发和设计，可以独立做出各种分拣决策，例如分离各种材料，如成型托盘、铝和纤维，以及从PET瓶流中去除残留物。
这一切都是以超出人类能力的速度完成的。
04/AMP机器人
Amprobotics正在通过工业人工智能(AI)和机器人技术改变回收的经济效率。
其AMP Cortex智能回收系统。机器人在AI的指导下，它可以智能地执行分拣、拣选和放置指定位置的任务。
Cortex使用大脑、眼睛和手三种关键技术，以非常高的速度和高精度执行分类和放置任务。另外，Cortex不断从经验中学习，越来越好。
皮层使用Delta类型。机器人，在基地上通用连接三个手臂，实现准确流畅的动作。机器人非常耐用，易于维护，操作灵活。
AMP Cortex可以处理各种城市固体废物、电子废物、建筑和拆除废物，包括塑料、纸箱、纸板、杯子、电池、黄铜、电容器、铝和薄膜。材料还可以准确识别SKU和品牌，将数据透明度和分类提供到前所未有的详细程度。
同时，这些数据也可以通过AMPInsights在线获得，amp insights是一种易于使用的数据可视化工具，可用于监控，衡量并做出明智的决策，以优化客户运营。
05/垃圾机器人
“全球首款智能垃圾桶”？垃圾机器人给自己贴上了这样的标签。
垃圾机器人成立于匹兹堡的阿尔法实验室齿轮加速器。在那里，CleanRobotics团队一直在开发一种使用摄像头、传感器和机器学习的机器。
它是这样工作的:把一块垃圾扔进垃圾桶机器人，然后一个小门在开口处滑动。
门下面有一个摄像头，可以分析垃圾的种类。该物品也在涂有PTFE的塑料框架上称重，如果有液体，则将其排出。CleanRobotics软件确定物品是被运送到垃圾填埋场还是被回收，并将其指向下面相应的垃圾箱。
CleanRobotics的目标是大型设施，产生大量垃圾的地方，比如机场、商场、健身房等等。应该公司它还开始向办公楼和其他处理大量垃圾的企业出售垃圾机器人。
随着时间的推移，TrashBot使用机器学习来提高其检测和分类垃圾的能力。CleanRobotics还计划为家庭开发个人垃圾分类设备。
最终
上海垃圾分类的推行举世瞩目，甚至可以称之为一次大考。整体来看，很明显是用更传统的方式分类的。
以上，我们分享了多个利用AI技术进行垃圾分类的产品化尝试。目前都在发挥着应有的作用，让垃圾分类更加高效准确，甚至发掘出不同的商业价值。当然，目前我们也面临着最明显的鉴别产品不足的问题。
与此同时，我们注意到，国内出现了一批类似AI技术的垃圾分类识别智能产品。相信随着垃圾分类政策在更多城市的推行，市场潜力将被无限放大，成为市场的宠儿。
正如垃圾机器人的创始人所说，我们都是从这个房子开始的。公司因为我们关心环境和我们对环境的影响。
在这个数据天然丰富的垃圾分类场景中，AI也应该出现。