最近，李彦宏出版了一本新书《智能革命》。书中提到了很多百度进军人工智能领域的不为人知的故事。还包括大数据和人工智能在金融领域的应用。
金融不仅是一个与金钱相关的行业，也是一个与技术相关的领域。尤其是近年来，科技在金融领域的重要性日益凸显，与此同时，科技驱动金融过程中的技术难题就像前进道路上绕不过去的大山。谁先突破这些技术难关，谁就可能成为最后的赢家。
近日，马化腾花藤也公开表示，在人工智能领域，百度已经走在了中国科技企业的前列。那么，作为行业标杆，百度金融交出了怎样的答卷？
从消费金融到财富管理，百度金融的智能化布局
2015年12月，百度宣布重组，成立金融服务集团(FSG)，业务包括消费金融、钱包支付和互联网证券。到目前为止，百度的金融业务已经覆盖了很多领域，甚至超过了腾讯，从支付、消费信贷、征信到基金、证券、保险、银行、众筹。
相比之下，支付市场早已被瓜分，其对应产品百度钱包成为百度金融不可或缺的功能，却难以成为下一个攻城略地的大任务。因此，消费金融成为百度在金融领域发力的重要抓手，而互联网证券则为计划后期推出的理财产品智能投顾奠定了基础。
百度消费金融推出的产品是“百度有钱花”，但与竞争对手蚂蚁金服以及业内其他开展消费金融业务的企业不同，“百度有钱花”的玩法是一个个垂直覆盖。目前，该产品专注于构建教育信贷场景，与此同时，蔓延到家装、租房等场景。
2015年2月，百度推出应用“百度股票通”，进军互联网证券。该应用号称提供“智能选股”服务，基于百度每天抓取的新闻资讯和股票、政经相关搜索大数据，通过技术建模和人工智能，帮助用户快速了解全网关注的投资热点。可以说，在这里，百度金融看到了大众对理财的需求。除了消费金融，财富管理才是最重要的。应该公司接下来的行动就是验证这一点。
“百度理财”平台早在2013年就已经上线。2014年，平台升级为百度金融中心。2016年“大幅升级改版”，结合基金、众筹等销售牌照推出了很多理财产品。
2016年7月，百度宣布在西安正式成立西安白金互联网金融资产交易中心(以下简称“白金交”)。这是百度用技术改变金融，在金融领域布局的又一重要举措。百金交所将完善以技术为底层架构的金融资产交易机制，扩大可交易资产范围。比如利用人工智能和区块链技术为大数据资产确认资产；其次，依托百度的云计算能力，百金交所未来可以评估出更科学的风险定价模型。
在2016年百度世界大会金融分论坛上，现任百度高级副总裁、主管百度金融服务事业群的朱光表示:“百度金融致力于成为真正的金融科技。公司，利用人工智能等技术优势，升级传统金融，实现普惠金融的梦想。"
当然，朱光的声明有足够的自信。百度已经认识到在人工智能、大数据、云计算领域的深厚储备，在金融科技领域的努力为人工智能技术找到了极具产业价值的应用领域。
从技术角度来说，百度金融拥有全球“最好”的人脸识别技术。在亮度大于1cd/m2的光照条件下，百度大脑可以成功检测到用户的身份。百度还拥有全球领先的语音识别和图像识别技术。这些技术应用于金融业务的识别领域，可以有效降低光线昏暗、声音嘈杂等环境因素对识别准确率的影响，大大提高识别率，防止欺诈。
此外，百度智能投顾还可以通过整合百度全平台的海量数据，生成金融知识图谱、用户画像和资产画像，不仅可以提高资产配置的科学性和匹配准确性，还可以有效跟踪和控制风险。在量化投资专业领域，百度还可以开放网民搜索行为数据、全网财经新闻数据、券商专业研究报告等数据，建立丰富的量化投资策略，输出专业的策略咨询服务。
正如朱光一直强调的:“业务探索将帮助百度金融精准定义行业需求和痛点，为技术输出命题，并充分依托百度的R&D体系寻找和输出解决方案。”
布局之下，人工智能如何支撑？
●安全防护:数十亿数据实时识别。
网络通信过程中的链接劫持、账号密码窃取、身份盗用等。，让互联网每秒钟都有安全攻击的可能，所以实时身份识别和攻击狙击成为了平台的头号任务。那么百度每天那么多数据，能做什么呢？
据雷锋网报道。com，百度每天300亿次授权、200亿次位置、60亿次点击、3亿次登录请求的数据都可以用来进行身份表征。比如在判断一个账号是否安全的时候，时间分析显示，大量的百度账号在某个时间地点突然尝试登录，更重要的是会做一些普通人不会做的事情，比如登录成功后什么都不做，直接看余额。所以综合这些数据，基本可以判断这个账户处于什么状态。
另外，就是为了证明“你就是你”。人工智能中的一个重要路径是模式识别。从各大银行的手机银行app可以发现，证明“你就是你”的方式有很多，包括人脸识别、活体识别等。但是在移动设备普及的前提下，有一种手段非常方便——手写签名。百度认为，移动设备可以记录力度、速度、书写风格等。每个人的签名过程。因此，在收集信息后，算法将整个单词分成各种小段并执行特征分类和其他方法来比较签名。这种方法的好处是，每个人的书法习惯都很难模仿，一旦有了模仿的想法，书写的速度和节奏就很有可能改变。
●智能获客:大数据征信，反欺诈护航
2016年6月，百度投资美国比特币创业。公司圈子互联网金融是看中其全球支付能力，为未来获取海外高净值客户做准备。
2016年7月，百度宣布投资美国金融科技。公司ZestFinance，使用搜索数据评估信用。
此外，百度金融还与中信银行、浦发银行、票据支付商等合作。机构合作，结合社会的所有部门机构合作数据共同构成了百度金融的数据风控模型。
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事实上，智能获客和大数据风控都离不开人物画像的刻画。不管你要不要客串，找到这个人；还是要做风险控制，判断这个人是好人还是坏人，你必须对每个人都有非常深入的了解。比如在信贷领域，我们需要判断一个人的贷款意愿、还款意愿、还款能力，然后在没有还款意愿的情况下认定欺诈。根据百度金融服务事业群的介绍，这些都可以从生活阶段、消费习惯等数据的分析来判断。
考虑这些因素后，结合机器学习的模型，就可以进行智能筛选，保留合适的客户，淘汰不合适的客户。
目前在机场等地张贴广告吸引顾客的成本非常高。智能化之后，基于对用户数据的充分分析，你甚至可以精确计算出让一个客户使用自己产品的获客成本。
●智能财富管理
也许现在看来，消费金融是所有家庭的必争之地。然而，基于人工智能的量化投资被认为是下一个最大的口号。
一般来说，量化投资的正常流程是:投资标的调查；筛选出合适的目标，然后组建投资集团和；组合风险控制，动态仓位调整。
公开资料显示，百度智能投顾利用的是搜索量与股价的契合度原理。因为百度上每天有2000万次左右与股票名称和代码相关的搜索，发现搜索量和股票价格相关程度较高，其正相关系数在0.7以上；再加上隐形因素判断，就可以分析股票了价格提出建议，然后再做决定。
除了股票。价格除此之外，还有很多其他行业可以做研究。比如汽车行业的销售调查，从OBS数据去拟合汽车的销量。有了这些行业数据，我们可以比别人更早的预测资产质量，抓住机会。
但熟悉金融的人可能会发现，这样的量化投资分析有点单薄。百度之所以用搜索量和股价的拟合度作为判断，也是因为财务数据的稀缺性。业内分析人士指出，对于没有金融领域经验的人来说，机构总的来说，这个问题的症结在于他们的历史数据不是为智能投顾设计的，数据分散在各处。因此，对于百度金融来说，要打造一个合格的智能投资顾问，就需要根据新的目标对数据列表进行梳理，对大量的非结构化数据进行结构化改造。这个过程所需的时间和人力成本都不低。
●成立百信银行，输出技术，打造新型互联网银行。
2017年初，中信银行和百度公司（福建百度博瑞网络科技有限公司公司)收到中国银行业监督管理委员会的回复，同意其为北京设立中信百信银行股份有限公司公司(以下简称百信银行)，开展直销银行业务。
所谓直销银行，是指几乎不设立实体营业网点，而是通过网上银行、电话银行、ATM、电子邮件、移动终端等远程手段直接与终端客户开展业务的银行。
中信银行董事长李清平介绍，百信银行是一个银行平台，定位为大众理财和融资信贷的普惠金融业务。其中，中信银行将贡献自身的网络优势和金融风险控制、产品研发和客户管理能力。毫无疑问，百度计划将其云计算、人工智能等技术实力，以及用户在数据挖掘、互联网运营方面的经验注入百信银行，根据用户的属性和偏好刻画用户的金融需求，从而提供金融解决方案。
因此，当客户身份识别成为网上银行普遍存在的障碍时，百度人工智能的生物识别技术或许可以帮助其打破障碍，在竞争中获得优势，形成业务、交易、数据、算法相互促进的良性循环。
从在李彦宏的直接支持下成立FSG到现在，百度金融在身份认证、大数据风控、智能投顾、量化投资、金融云、智能获客六大方向取得了阶段性成果。近日，百度高级副总裁朱光再次强调，“未来，百度金融将是百度人工智能战略的首次坚定落地。”可以预见，百度未来的科技金融之路还将继续。