AGV机器人

李开复曾经说过:在未来，重复性的工作将被机器取代。他认为，替代工作主要集中在:相对简单的数据分类，或者不到一分钟就能完成的鉴定工作(如档案归档)；在某人身上。公司工作领域很窄(比如银行理财产品的电话销售，某部门的会计)；不需要与人进行大量面对面交流的工作(例如分拣、装配)。斯坦福大学此前的一篇论文也称，在人工智能技术发展将面临变革的六大行业中，交通运输行业已经作为非常重要的一部分出现，也被普遍认为将率先引爆AI技术的巨大变革。

从行业运营的性质来看，人工智能在物流行业的应用前景相当可观。一是场景丰富，二是大量重复劳动。再次，物流运营的效率离不开数据规划和决策，而这些因素恰恰与人工智能的应用相匹配。如今，我们不断看到领先企业在人工智能方面的研发和应用。随着国家大力推进新型基础设施，人工智能前景可期。那么，具体到物流领域，人工智能有哪些落地场景？本文从仓库(园区管理，仓库管理)-干线(无人驾驶，车辆管理)-配送(单，排产，配送)，以及所涉及的处理，搬运，库存， 客服等环节梳理如下:

01

表单处理

物流行业有很多表格和文档数据，人工智能技术中的计算机视觉和深度学习都可以应用在这个场景中。

比如腾讯云的OCR技术:通过计算机视觉对表单内容的结构化识别，可以快速便捷地完成纸质报表和文档的电子化，极大地避免了人工输入；对扫描文件或文件中的印章进行位置检测和内容提取，实现自动一致性比较；独特的手写字符识别技术，可以准确识别手写字符、数字、证件号码、日期等。，并用手写字符实现扫描或数字处理。

目前，中外运、顺丰已与腾讯云合作应用该技术。外运北京以奔驰的进口报关业务为例。因为零部件的文档非常复杂，一个零件可能涉及100多页。过去，一个星期需要四个人来记录一页。现在人工智能技术的应用，一个人40分钟就能解决，准确率极高。

02

公园管理

表格处理完后，商品入园。随着IOT、5G等技术的应用，人工智能也可以在园区管理中发挥重要作用，如监控采集场内车辆信息，提供车辆装载率、车辆调度、运力监控、站点人员能效等基础数据，优化运力成本；再比如管理人员的工作，避免员工不规范甚至危险的操作。

2018年，菜鸟网络宣布全面启动物流IoT(物联网)战略，并向全行业发布了全球首个基于物流IoT的“未来园区”。这是物联网、边缘计算、人工智能等前沿技术在物流领域的首次大规模应用。“未来公园”可以识别每一个烟头。监控每个井盖都保证了园区实时安全高效的运行。

2019年，京东物流透露，其建成的5G智能园区，不仅可以通过5G+高清摄像头实现人员的定位管理，还可以实时感知仓库内生产区的拥堵程度，及时优化资源调度；5G和IIoT的结合有助于管理和协调园区内的人员、资源和设备；5G还帮助园区智能识别车辆，智能引导货车到系统推荐的平台，让园区车辆更加高效有序。这也是基于人工智能技术。

03

搬运

从园区进入仓库，不可避免的动作之一就是装卸。商品识别+机器人和自动化分拣它可以大大减少人类的劳动量。比如AMR(自动移动机器人)就是自主运动的意思。机器人，这是一项正在迅速发展和应用的技术。与传统AGV不同，AMR不需要运行。地面二维码、磁条等预置设备，通过SLAM系统定位导航，配以“一双眼睛”，使其实现高效率。搬运和拣选操作。

以领先的AMR商业化项目Smart Technology为例，该项目率先将计算机视觉技术与多传感器输入相结合，使其机器人实现了真正的视觉自主导航。据介绍，Smart Vision AMR可帮助企业实现“降本增效”2倍以上，降低拣货成本30%以上的成果。

04

装载和卸载

2019年，顺丰发布的“天眼”一度备受关注，这也是顺丰人工智能计算机视觉成果在业务场景上的突破。其实简单来说，“智能眼瞳”就是利用各种视频和图像进行自动分析的人工智能系统。例如，在中转站的装卸区，摄像机部署在装卸口。通过分析车辆到发行为、车牌识别、车辆装载率、人员工作能效等基础数据，可以刻画出装卸港作业场景的完整生产要素，升级所有作业数据线，持续优化各项作业成本和作业效率。

同样，与华为云合作的德邦快递也有类似的技术应用。例如，你可以使用人工智能监控表达分拣现场，现场，抢货搬运不规范的情况，使业务员或理货员的操作大大提高。

如果说上述场景的应用是“助人”，那么无人叉车的应用就是“助人”。2018年，物流新闻见证了德邦快递与智久联合宣布，作为德邦快递无人智能物流的发展探索，首台无人叉车将应用于德邦快递浦东分拨中心。当时，智久机器人相关负责人表示，改进后的无人叉车采用“无人叉车+智能托盘+多货架+JDS(调度系统)+LMS(位置管理系统)”的形式进行田间作业，多机调度和多车协同，并通过RFID和传感器进行智能路径规划。经过测试，新的解决方案可以降低30%的仓库成本，增加7%的毛利。

05

观察

库存盘点也是仓库管理的重要组成部分。如何保证盘点的准确性和效率？人工智能也可以提供帮助。

一汽物流与百度云合作，用无人机航拍代替人工盘点。简单来说，所谓无人机代替人工，就是无人机基于视觉识别技术模型，自动分析图像数据，快速识别分仓储区、仓储区的车数、车辆所在的车位号，并实时与库存系统进行比对。如果实际数量与库存数量不符，会对异常数据进行预警，实现自动盘点。经过多次数据训练，无人机的准确识别率可以提高到100%。

此外，无人机还具有报警、提示等功能。当实拍图与从LVCS获取车辆位置信息形成的图有差异时，会第一时间提示工作人员查漏补缺，避免重大损失。

06

存储系统

将大量资金投入仓库机器人比如设备，你需要一个系统来管理，就像身体需要大脑一样。

藐视科技曾经发布过AIoT操作系统——HETU。据介绍，河图是旷视科技推出的第一款智能。机器人网络协同大脑是一组努力机器人能够与物流、制造业务快速融合，一站式解决规划、模拟、实施、运营全流程的运营体系。鄙视河图和机器人硬件和设备的结合，既体现了河图掌控整个运营节奏、连接运维的能力，又实现了人、设备、订单、空间、货物的高效协同。

2019年，极客+还宣布推出实体智慧物流版APAAS(应用平台即服务)系统——“吉云芝脑”。极智云脑使客户能够轻松地重新配置他们的解决方案，并在云中高效、自由地部署它们。机器人并且智慧物流的部署门槛大大降低，让AI触手可及。

对于无人仓的物流内容机器人数量大，设备型号，接口和技术特征复杂，设备巡检而且及时维护的工作量大，京东物流也推出了X储大脑。据介绍，X仓大脑自2018年8月投入使用，借助人工智能等技术，完善了规划和运营。监控维修效率高达80%，人力成本降低高达50%。

07

无人驾驶

交通运输是物流的重要组成部分，人工智能在这部分的应用也表现在很多方面，比如无人驾驶、车队管理、智能副驾驶等等。以最知名的无人驾驶为例。实现无人驾驶，必须依靠感知、处理、执行三个环节，这三个环节都离不开人工智能。

不久前，自动驾驶货运初创公司TuSimple宣布获得美国卡车制造商Navistar的投资，双方将共同开发L4级无人驾驶卡车。途胜未来表示，将力争在2024年前量产无人驾驶卡车。目前，途胜未来拥有超过50辆卡车的无人驾驶车队，服务于包括UPS和McLane在内的18家客户。2017年6月，图森被允许未来在加州开展自动驾驶汽车的道路测试。

除了途胜的未来，Winch、Smart Plus、时宇都在开发相关技术，包括亚马逊、JD.COM在内的很多公司也尝试提出了各种解决方案，并且已经有了一些商业测试。

当然，与公路运输相比，封闭的港口公园着陆还是更快。2018年4月3日，途胜发布了未来全球首个无人驾驶卡车车队在港区的测试视频，宣布进军港口无人驾驶集装箱卡车运输市场。

08

智能副驾驶

看完《无名小卒》，我们来说说《有人》。开车从来都不是一份安全的工作，尤其是对于长时间开车的司机来说，计算机视觉给了车辆发现危险的“眼睛”。

物流是指中国-华南卫星导航通信有限。公司发布智能副驾产品。其智能副驾依托车载智能硬件T-Box、ADAS和DMS设备，通过传感器数据融合和智能算法，从“人、车、路”三个方面建立协同安全管理机制，并通过ADAS地图等位置服务，及时感知道路运输过程中的不安全因素。监控管理平台实时呈现和预警，以安全共管云平台的方案为商用车的安全管理提供工具、手段和依据，降低风险和隐患，使其实时成为虚拟的“副驾驶”。当司机的行为具有较小的危险系数时，设备将启动报警并报告给平台， 形成每日报告并提供给车主甚至保险。公司。如果有重大风险，立即启动本地报警，如果本地报警没有引起司机注意，引入管理人员介入；如果经理还是没有解决，他就会启动家庭电话让司机的妻子或者儿子在线提醒。

09

负荷

除了安全之外，运输的另一个问题是装载率。怎样才能装更多的货？基于大数据积累和AI深度学习算法，G7数字货舱可以实时感知货物体积，自动记录体积变化曲线，时刻知晓装载率。通过AI摄像头和高精度传感器，对车厢内的货物进行三维建模，保证货物运输全过程可视化，智能控制装载过程和进度。

它发布了V9版本的智能拖车“数字货舱”，还配备了行业首创的“数量”功能。“测体积”功能采用传感器+AI算法，对舱内货物进行高精度扫描和三维图像建模，最终自动计算货舱体积占用百分比，实现精准装载。不仅如此，加载过程中的“哪里是空的”和“哪里是满的”都将全3D呈现。通过更合理地利用货舱空间，可以保证车辆的真实满载。

除了上述应用，数据显示，在卡车、船只和飞机上安装与AI程序相连的传感器，也可以大大改善车队管理。这些程序可以监控油耗，提供减少石油和天然气使用的建议，并在昂贵且耗时的重大故障发生前主动提供维护建议。

十

无人驾驶飞行器配送

配送它是货物流动过程中的最后一个环节，也是物流链中最重要的人力资源投资环节。目前在这个环节中，常见的技术创新有无人机和无人车。配送。

亚马逊在2013年提出的Prime Air业务将无人机引入物流领域。顺丰、JD.COM和中通等国内公司也纷纷效仿。2019年5月，DHL与亿航智能签署战略合作协议，发布国内首个全自动智能无人机物流解决方案。当时的物流是指无人机+智能包裹柜在现场的创新应用。

当时用猎鹰物流无人机送货。该机型采用4轴、8桨多旋翼结构，全备份多冗余设计，智能安全飞控算法，可实现垂直起降、视觉识别和精确定位、智能航线规划、自动飞行、实时网络调度，最大载重5 kg的快递包裹可将单程送达时间从40分钟大幅缩短至8分钟。作为此次发布的全自动智能无人机物流解决方案的一部分，专门研发的DHL智能柜可以与无人机高度自动化。协作无缝衔接，并可实现无人机自动起降、挂仓自动装卸、快件自动分类、基于身份比对和实名认证的快件存取等一系列智能功能。

十一

无人驾驶车辆配送

被阉割的配送汽车用于快递。配送和实时物流配送中低速自动驾驶无人车的核心技术架构与汽车自动驾驶系统基本相同。新闻里经常听到没有JD.COM、菜鸟、美团、苏宁这样的人。配送汽车在居民区等封闭区域。配送和快递连接等。

比如2016年有一个自动包裹投递叫菜鸟g。机器人亮相阿里西溪公园。2019年8月，苏宁物流披露5G无人驾驶。配送汽车的路试，这也是5G技术从实验阶段到商业应用的应用。

在研发方面，代表企业如九号机器人。2018年与美团合作。并联共同发布的赛格威配送机器人S1 .这是第九个机器人在智能服务中机器人实地“试水”。在一年的时间里，S1一代产品已经跑了5000+公里，积累了大量的运营数据。然后，第九个机器人赛格威又发布了配送机器人S2和赛格威户外配送机器人X1 .

十二

派遣

文章开头说数据是提高物流效率的重要工具，一个体现就是用运筹学为代表的工具进行调度和规划。在这一方面，计算能力+算法+数据“反哺”的人工智能也能发挥其才能:借助人工智能技术，实现物流运输配送中车辆、人员、设备等运营资源的协调统一，最大限度提高运营效率。

以卖为例，数据显示美团是实时智能的。配送该系统是世界上规模最大、高度复杂的多人多点实时智能。配送调度系统。基于海量数据和人工智能算法，可以实现消费者、骑手、商家之间的最优匹配，同时需要考虑是否在路上、天气如何、路况如何、消费者的预期送达时间、商家的用餐时间等复杂因素，做到30分钟左右准时送达。

而饿了么的智能调度系统方舟，利用深度神经网络和多场景智能适配共享，引入“大商圈”概念，针对平峰不同场景，建立不同的适配模型。得益于深度学习和多场景人工智能，系统能够实时感知供需、天气等压力变化，对商圈的预期配送时间、商家的送餐时间、未来订单负荷等做出精准预测，让用户的订单在最优决策下匹配到最佳路径，确保，配送效率和体验。

十三

单独的订单

看完外卖的例子，再来看一个快递的例子。分单是快递的重要组成部分。随着人工智能的应用，实现了从人工拆单到人工智能拆单的转变。

发送北京例如，包裹在过去到达。北京换乘中心后需要专门的人力区分包裹，哪些去海淀区，哪些去东城区，会写不同的号码。到达网点后，还要经过另一个配送，才能到达。配送停站后，快递员需要第三次配送。这些分拣人员至少要经过半年的培训才能熟练。一个转运中心100多人三班倒，小的需要几十人。经常出错，类似的跳闸也时有发生。北京我们的包裹意外到达。深圳此类问题严重影响配送效率和消费者体验。

菜鸟网络通过人工智能技术、大规模机器学习处理海量数据，实现智能计费。包裹寄出时，会准确对应包裹要去的网点和快递员，并在面单上标注号码，无需人工手写订单。包裹到达转运中心、出口和配送到站后，工作人员可以根据数量判断包裹的配送情况，订单准确率达到99.99%，效率也提高了。

十四

客户服务

以语音理解为核心的认知智能研究也是人工智能领域的核心研究之一。目标是让机器具备处理海量语音内容和识别理解自然口语的能力，并在此基础上实现自然人机交互。日常生活中，小度、小爱都是有代表性的案例。在物流快递行业，其适用场景之一就是客服。客服不容易，离职率也高。据悉，客服岗位的年离职率高达50%，因此巨头们都在打造智能客服系统。“三通一达”，顺丰与美团、饿了么面向头部公司它们都推出了语音和文字智能客服， 而且他们的服务半径辐射了80%以上的终端消费者。菜鸟也发布了语音助手产品。

以YTO快递为例，2017年，YTO快递开始在官网、微信等渠道推出国内版智能在线。机器人客服，替代或辅助人工在线客服完成客户服务，一定程度上解决了人力成本高、服务时间难满足客户需求的问题。据相关数据显示，YTO快递高峰期每天的来电量超过200万，需要5000个人工坐席处理，并配备智能语音客服。机器人之后，90%以上的来电可以在高峰时段通过语音拨打。机器人处理，日均业务量超过30万，每秒并发呼入次数可超过1万次，在控制成本的前提下极大释放了人工效率。

……

除了上述案例，人工智能还可以应用在路径规划、智能定位、智能路由、商品布局等方面。，篇幅限制就不细说了。此外，值得一提的是，科技部最新公布的国家人工智能开放创新平台名单宣布，将以JD.COM集团为基础，打造新一代国家智能供应链人工智能开放创新平台，引领智能供应链国家战略发展。可见国家层面的重视。

当然，技术的应用要考虑方方面面，包括投入和产出。目前人工智能在物流行业的应用还不一定成熟。但是，未来的物流一定是科技的物流，下一个时代一定是人工智能的时代。目前可以不应用，但是不能不看到这个趋势。