人工智能通过资本和劳动力的相对变化对产业结构产生影响。目前，在新一轮科技革命的背景下，中国正逐步引入制造业。工业机器人。产业资本结构发生了变革，对中国经济结构产生了重要影响。同时，人工智能生产方式产生的劳动就业效应也会对产业结构产生一定的影响。
从生产力的角度来看。目前人工智能对产业结构转型升级的作用机制主要来自于自动化对生产力影响的探讨和延伸。一般来说，基于经典的自动生产理论模型，假设工业产品由自动化和手工技术生产。
在极端情况下，手工技术完全可以替代劳动力，在自动化条件下，传统的人类技术将被资本完全替代。根据索洛增长模型，资本份额与劳动生产率同向变化，即与任何形式的资本深化相同，自动化生产方式促进劳动生产者的提升。Graetz和Michaels(2018)利用英美等发达国家的数据发现，工业机器人该产品的使用对国内劳动生产率有积极作用。
目前，工业机器人应用最广泛的城市集中在制造业。因此工业机器人该产品的使用将更显著地提高制造业的生产率。制造业效率的提高进一步增强了对数字制造、智能制造等高端制造业的有效需求，是推动制造业产业结构优化升级的决定性动力。
高端制造业智能化有效需求规模的扩大，推动了制造业的规模化、专业化生产和技术创新，促进了传统产业向高端的转变，进而推动了整体产业结构的升级。在更深层次上，生产率的提高可以从产业关联和产业整合的角度进一步解释。
一方面，产业关联随着技术进步而动态变化。随着机器人以大数据、云计算、物联网的广泛应用为标志的人工智能时代，改变了传统的产业关系。利用人工智能生产技术，企业可以加速生产链的智能化，从而更加精准地满足市场需求和供给，避免生产过程中的盲目性和随意性，进一步提高劳动生产率，促进产业发展的协调趋势，最终实现产业结构的合理发展。
另一方面，人工智能的技术创新和发展必然推动产业融合，促进整体产业结构的高级化发展。推进产业融合既是提高产业自身生产效率的现实需要，也是技术变革、经济全球化等外部环境因素的必然结果。
产业整合有很多因素，技术变革是最重要的驱动力之一。随着工业机器人人工智能作为一种新的经济资源，逐渐成为技术变革的重要形式。通过促进与传统制造业的深度融合，传统制造业可以更有效地实现资源配置，从而促进生产力和产业结构升级。
同时，人工智能与传统制造业的深度融合，可以推动高技术制造业和生产性服务业快速发展，促进产业结构升级。用人工智能指导工业(智能机器人、机器学习、图像识别等。)、人工智能相关行业(集成电路、软件开发、智能终端)和人工智能渗透行业(工业机器人、大数据处理、云计算处理、智慧能源等。).
依托人工智能产业发展，适应人工智能发展，为新兴制造业和现代服务业发展提供新动能。人工智能产业发展通过产业融合促进高端制造业和现代服务业发展，同时促进制造业和服务业结构高级化发展，使经济效益和社会效益同步开放，进一步优化经济发展结构。
从劳动力结构来看。人工智能通过资本深化促进生产力的同时，也对整体劳动就业结构产生重要影响，从而实现产业结构的转型升级。Autor等人(2003)率先提出了生产任务的理论模型，认为生产活动由两种不同类型的任务组成，即程序化生产任务和非程序化生产任务。
其中，程序化生产任务是重复性劳动和认知性任务，仅依靠低技能劳动；非程序化生产任务具有灵活性和创造性，依赖于高技能劳动力。人工智能等自动化生产模式对低技能劳动力的程序化生产具有声誉效应，对高技能劳动力的非程序化生产起到补充作用。
随着人工智能自动化的发展，近年来，世界发达经济体呈现出不同程度的就业两极分化。也就是说，从整体上看，不仅高级技术工人的工作岗位和工资得到了提高，更容易被人工智能取代的低技术工人的工作岗位和工资也在增加。
学术界对此现象进行了大量有益的探索。例如，Autor和Dorn (2013)发现，基于不平衡生产率增长模型的行业之间存在很大的产品差异。所以两者的产品可替代性都很低。